Промышленные предприятия переучивают сотрудников работать с роботами вместо найма

Более 75% российских производств сегодня делают ставку не на наем, а на переобучение своих сотрудников под автоматизированные системы, говорит руководитель практики "Транспорт и Производство" консалтинговой компании get experts Мария Кравченко. Развивать своих обходится в 3-4 раза дешевле, чем искать готовых специалистов на рынке, а найти их все равно почти невозможно.

По данным get experts, сегодня только от 7 до 15% сотрудников российских производственных предприятий обладают достаточными компетенциями для работы, настройки и обслуживания современных автоматизированных систем - АСУ ТП, MES, промышленной робототехники. При этом в лидерах находятся нефтегазовый сектор, химическая промышленность и крупная металлургия: по словам Кравченко, уровень автоматизации там превышает 80-90%, а доля обученного персонала достигает 40-50% за счет постоянных программ переподготовки. В догоняющей группе находятся машиностроение, пищевая промышленность и приборостроение, где от 70 до 80% предприятий заявляют об острой нехватке инженеров по автоматизации. В аутсайдерах расположились малые и средние обрабатывающие предприятия, где компетентных сотрудников часто меньше 5%, из-за чего купленные роботы и линии простаивают или работают не на полную мощность.

Появление новых требований к персоналу Кравченко связывает с тем, что на стыке сквозной автоматизации, ухода зарубежных вендоров и внедрения ИИ на производствах появились "гибридные" позиции, совмещающие классическую инженерию с IT - инженер по интеграции физического ИИ, архитектор цифровых двойников производства, координатор флота мобильных роботов, специалист по информационной безопасности АСУ ТП и оператор-наладчик. "На фоне появления новых требований к сотрудникам более 75% предприятий делают ставку на развитие внутренних ресурсов", - дополнила Кравченко. По ее словам, российские предприятия выбирают переобучение в основном потому, что готовых специалистов на открытом рынке сейчас почти нет. Более того, по расчетам эксперта, найм готового специалиста обходится в 3-4 раза дороже, чем переобучение уже работающего лояльного сотрудника.

В среднем освоение новых инструментов занимает от 2-3 недель до 6 месяцев, в зависимости от сложности системы и того, насколько плотно новый инструмент вписан в ежедневную работу.

В Группе НЛМК, например, все операторы удаленного управления обучались по схеме, при которой они проводили около недели на цифровых симуляторах с воссозданными участками цехов, а затем 3-6 месяцев адаптировались в реальных условиях. Главная сложность при этом оказалась не в возрасте сотрудников, а в смене привычек, рассказала руководитель управления по организационному развитию компании Виола Матросова. "Раньше машинист крана поднимался в кабину и ориентировался на физические ощущения. Теперь он смотрит на экраны камер", - объясняет она. Помогают индивидуальные настройки рабочего места и постоянный сбор обратной связи. При этом, по наблюдениям Матросовой, крановщики с меньшим стажем привыкают немного быстрее.

В логистике переобучение работает по схожей логике, но с более коротким горизонтом: там освоение новых инструментов занимает от нескольких недель до 2-3 месяцев в зависимости от сложности проекта, говорит HR-директор логистического оператора NC Logistic Ирина Пак. Если инструменты напрямую встроены в ежедневный процесс, эффект виден гораздо быстрее - в складской логистике это легко измерить через скорость операций. Так, автоматизация запуска и групповой комплектации заказов в компании увеличила скорость обработки на 30% и снизила количество ошибок, рассказала Пак.

Охват обучением внутри компаний при этом высокий, но не тотальный. В "Фармзнании" занятия по работе с ИИ-инструментами прошли около 92% сотрудников. Не затронули они в основном новых сотрудников, которые еще находятся на этапе адаптации, и отдельных специалистов административных и технических функций, в чьих ежедневных задачах пока нет регулярной потребности в ИИ. В НЛМК изменения охватили более 800 сотрудников - преимущественно тех, чьи роли напрямую связаны с новым оборудованием.

Содержание обучения зависит от того, что именно автоматизируется. На производстве - это работа с симуляторами, цифровыми системами управления и дистанционным оборудованием. В логистике сотрудников учат работать с системами управления складом, которые сами формируют задания, контролируют отбор и распределяют товары по заказам. В офисных функциях развивают навыки скрининга резюме, подготовки материалов, поиска информации с помощью ИИ. "Сотрудникам важно понимать принципы работы новых систем и то, как они помогают упростить и ускорить выполнение повседневных задач", - подытожила Пак.