Ученые ДФО и Японии придумали, как считать медведей по шерсти

Новую методику определения численности медведей по образцам шерсти животных разрабатывают ученые Японии и России. Они проводят исследования в Сихотэ-Алинском заповеднике, сообщает ТАСС.

Собрано 46 образцов шерсти медведей, которые позволят определить, не только к какому виду относится оставивший ее медведь, но и отличить животных по характерным признакам, и даже узнать, сколько медведей обитают на той или иной территории.

"Традиционный метод зимнего учета следов на маршрутах не применим к медведям, и, зачастую, данных о численности косолапых очень мало. Чтобы восполнить этот пробел, в Сихотэ-Алинском заповеднике проводится сбор образцов шерсти медведей. Для этого используется запаховая приманка, на подходе к которой натянута колючая проволока. На ней животные и оставляют свою шерсть", - сообщил агентству представитель заповедника.

На Дальнем Востоке из-за многочисленных случаев выхода медведей к жилью человека, а также зарегистрированных случаев конфликтных ситуаций между человеком и зверем, данные о численности медведей в регионе стали наиболее актуальными. Пока численность этих животных определяется только приблизительно. Ученые мало знают о том, как сосуществуют в тайге бурые и гималайские медведи, обитающие на одних и тех же территориях Дальнего Востока.

Совместные российско-японские исследования медведей начались в Сихотэ-Алинском заповеднике в прошлом году. Сначала ученые изучали поведение медведей в естественной среде обитания, затем взялись за сбор образцов шерсти и анализом снимков фотоловушек, по которым изучают коммуникативное поведение медведей. В 2016 году ученые намерены начать спутниковое слежение за несколькими животными.

Сихотэ-Алинский заповедник, занимающий площадь 300 тысяч гектаров, расположен на севере Приморья, является одним из старейших и охраняемых в России. В феврале 2015 года ему исполнится 80 лет. Заповедник - единственная особо охраняемая природная территория Приморья, имеющая статус Всемирного природного наследия ЮНЕСКО.