Покупатели теряют интерес к нейросетям в гаджетах. Почему ИИ-функции стали раздражать пользователей
ИИ-функции в гаджетах стали путать пользователей, а не помогать им
Производители электроники указывают, что наличие искусственного интеллекта (ИИ) перестало быть решающим фактором при покупке устройств. Эксперты отмечают, что нейросети все чаще путают пользователей, а не помогают в решении задач.
Во время недавнего выступления на международной выставке потребительской электроники CES 2026 в США представители компании DELL рассказали, что внедрение искусственного интеллекта в их ноутбуки перестало быть основной целью при создании новинок. Они пояснили, что не отказываются от внедрения нейросетей, но для обычных покупателей ИИ-функции не становятся наиболее важными при покупке. Напротив, множество дополнительных возможностей путает пользователей и не дает конкретного результата.
Кроме того, многие покупатели часто ориентируются на уже купленные подписки на сервисы, в том числе на популярные нейросети. Поэтому лишняя "перегруженность" устройства дополнительными функциями может стать решающим фактором при отказе от покупки.
В пресс-службе "М.Видео" рассказали, что сегодня наличие ИИ-функций редко становится определяющим фактором выбора. Покупатели практически не ищут устройства "по ИИ" - чаще всего эти возможности продвигаются производителями как дополнительная причина для обновления техники. Для большинства пользователей нейросети воспринимаются скорее как приятный бонус, чем как ключевая характеристика, ради которой принимается решение о покупке.
В компании отмечают, что ключевые параметры по-прежнему зависят от конкретной категории устройств, однако в сегменте цифровой электроники приоритет остается за базовыми и понятными характеристиками. Покупатели в первую очередь обращают внимание на платформу, автономность и емкость аккумулятора, качество камеры, а также общую производительность и скорость работы, которые зависят от аппаратных характеристик. Эти параметры напрямую влияют на повседневный пользовательский опыт и остаются основой выбора.
"Если алгоритмы работают нестабильно, дают некорректные ответы или не контролируют выдачу информации, это может вызывать у пользователей сомнения и раздражение. Многие сталкивались с примерами, когда голосовые помощники или ИИ-сервисы допускали ошибки в фактах, в том числе в вопросах истории или литературы, что формирует настороженное отношение к подобным функциям и снижает доверие к ним", - добавляют в компании.
Сергей Батулин, сооснователь ИИ-интегратора Metalab, рассказал, что основная проблема в восприятии ИИ-функций лежит в расхождении между технологическими возможностями и реальными потребностями пользователя. Так, производители в погоне за трендами начали называть "ИИ" практически любую автоматизацию. Это привело к обесцениванию термина. Когда пользователь слышит "камера с ИИ", он ожидает чуда, а получает агрессивное сглаживание кожи или неестественно яркие цвета, ожидания не оправдываются и приходит разочарование, говорит эксперт.
"Граница проходит по очень простому критерию: снижает или увеличивает ИИ когнитивную нагрузку на пользователя. Например, спам-фильтры в почте, распознавание текста на фото, умный поиск в галерее по объектам, оптимизация расхода батареи, качественное шумоподавление во время звонка. Пользователь не задумывается о том, что это делает ИИ. Это просто хорошо работает", - поясняет Батулин.
При этом избыточный ИИ заставляет пользователя думать о себе, исправлять свои ошибки или разбираться в сложных настройках. По мнению эксперта, качественное внедрение искусственного интеллекта должно быть "невидимым" для пользователя, потому что настоящее улучшение функций не должно постоянно напоминать о себе и создавать лишние действия.
Евгений Харитонов, главный редактор Ferra.ru, объясняет, что ИИ в гаджетах сегодня воспринимается покупателями как очевидная функция, например в смартфонах, когда речь идет о цветокоррекции при съемке камерой и компьютерных видеокартах - в технологиях ИИ-масштабирования Nvidia DLSS. Также к этому относятся "бесполезные аналоги общепринятых ИИ-ассистентов", например, когда Microsoft пытается навязывать в Windows свой Copilot взамен ChatGPT и подобных сервисов.
Сегодня полезные ИИ-функции помогают в основном в офисной работе - они транскрибируют разговоры в реальном времени, пишут краткое содержание и переписывают тексты. При этом работники предпочитают полагаться на такие комплексные ИИ-сервисы, как GigaChat, Алиса AI, Perplexity AI, ChatGPT и DeepSeek, а не привязываться к конкретным решениям брендов гаджетов.
"Для пользователей наиболее полезны и востребованы ИИ-сервисы по продвинутой обработке в "Галерее" и генерации фото и видео по запросу. Но доходчивых сравнительных тестов возможностей смартфонов разных брендов по этой части никто не проводит. Кроме того, в смартфонах одного и того же бренда, но в разных ценовых категориях часть ИИ-функций может отсутствовать. Или сначала быть в наличии, а потом исчезнуть со временем при обновлении ПО", - говорит Харитонов.
