В России создали ИИ-систему, распознающую коррупционные сигналы при проверках

Представлен российский инструмент, анализирующий звук и видео с нагрудных регистраторов должностных лиц по итогам проверок объектов недвижимости. Алгоритмы искусственного интеллекта автоматически распознают сигналы коррупции. Об этом рассказали в пресс-службе РАНХиГС.

Исследовательский центр искусственного интеллекта Института общественных наук совместно с Институтом права и национальной безопасности представили результаты исследования по использованию ИИ в контрольно-надзорной деятельности Москвы. Специалисты разработали и успешно протестировали пилотное решение, позволяющее оценивать работу проверяющих инспекторов и фиксировать нарушения.

Так, система фиксирует прямые предложения незаконного вознаграждения, попытки договориться или назначить встречу после проверки. Также распознаются скрытые сигналы. Например, передача конвертов и пакетов или демонстрация суммы на экране телефона. Каждому выявленному риску программа присваивает определенный статус по пятиуровневой шкале.

Инструмент позволил ускорить анализ видеозаписей в 4,8 раза по сравнению с традиционными методами. В ходе пробной обработки реального массива данных система доказала свою эффективность, выявив ряд серьезных нарушений, включая подтвержденный факт незаконных действий.

По итогам работы специалистов сформирована детальная методологическая база, которая станет основой для обновления нормативной документации и инструкций для инспекторов. На следующем этапе протестированные алгоритмы будут полностью интегрированы в действующие цифровые системы Департамента ИТ. Это обеспечит бесперебойную работу инструмента на постоянной основе и сделает процессы городских проверок максимально прозрачными для всех участников.