Стоимость на облачные видеокарты в РФ к концу 2025 года выросла на 27%

Аналитики подвели итоги 2025 года, зафиксировав резкую смену рыночной конъюнктуры в четвертом квартале. Если первая половина года характеризовалась относительной стабильностью, то к концу года стоимость аренды графических серверов (GPU) для корпоративных клиентов выросла на 30%. Причиной стал как выход сверхмощного ускорителя NVIDIA H200, так и глобальные тенденции на рынке полупроводников. Такие данные содержатся в исследовании облачного провайдера "Турбо Облако" (входит в ИТ-кластер "Ростелекома").

Средняя стоимость аренды популярных моделей GPU в облаке к концу 2025 года превысила порог в 130 тыс. руб.. Самым дорогим предложением на рынке стал графический ускоритель NVIDIA H200 (141 ГБ), ориентированный на обучение больших языковых моделей (LLM) - его цена в облаке достигла 500 тыс. рублей. В то же время сегмент промышленного ИИ (видеоаналитика, контроль качества на линиях) опирается на доступную NVIDIA A2, средняя стоимость ресурсов с которой составила около 12 тыс. руб.

При этом трендом стало снижение стоимости единицы вычислительной мощности. Несмотря на рост номинальных цен на карты, средняя цена за 1 ГБ видеопамяти для ИИ-моделей за год снизилась на 5%, составив в четвертом квартале около 2,66 тысячи рублей. Это объясняется высокой энергоэффективностью и мощностью новых архитектур (Hopper и Blackwell).

Согласно данным профильных аналитических агентств (в частности, Jon Peddie Research), 2025 год стал cверхуспешным для NVIDIA: компания заняла 94% мирового рынка дискретных видеокарт. Однако это доминирование сопровождалось резким ростом цен. К концу 2025 года стоимость флагманских моделей в рознице взлетела на 35-79% от рекомендованных цен.

Глобальный рост цен обусловлен дефицитом памяти нового стандарта GDDR7 и огромным спросом со стороны дата-центров. Производители чипов памяти (Samsung, SK Hynix) переориентировали мощности на высокомаржинальные продукты для ИИ, что создало нехватку компонентов для игровых и профессиональных видеокарт. В этих условиях облачная модель потребления мощностей стала для многих компаний единственным способом получить доступ к технологиям.

В условиях такого роста цен отечественный бизнес все чаще использует облачную модель использования видеоускорителей для решения задач, связанных с ИИ. Наибольшим спросом в 2025 году пользовались высокопроизводительные системы на базе моделей L40s, A100 и H200. Эксперты предупреждают, что в 2026 году ситуация на рынке видеокарт вряд ли стабилизируется.