Эксперт Рябуха: ИИ в некоторых отраслях закрывает до 15% операционных ставок
Механика работы везде одна. Там, где автоматизирован контроль качества на производственной линии, компания не нанимает от двух до четырех операторов-контролеров на смену, констатирует председатель совета директоров АО ХК "Сибирский деловой союз" и член совета директоров КАО "Азот" Анастасия Горелкина. По словам эксперта, высвободившихся людей переводят на задачи, где нужна квалификация.
"За счет технологий ИИ мы не сократили штат на 20-30%, а нарастили выручку, объемы производства, количество новых продуктов без кратного увеличения числа сотрудников", - говорит директор по цифровой трансформации компании "ПРОМОМЕД" Иван Колесников. По его наблюдениям, в фармацевтике ИИ используется для оптимизации S&OP процессов (для планирования продаж и операций), для прогнозирования продаж, планирования производства и закупок. Кроме того, машина хорошо решает оптимизационные задачи и позволяет автоматизировать отдельные технологические операции с отечественными роботами и простой оснасткой, изготовленной путем 3D-печати.
При этом конкретные кейсы запуска автоматизации уже есть. Например, "Биннофарм Групп" внедрила комплекс машинного зрения для контроля стеклянных флаконов, а "ТЕХНОНИКОЛЬ" ввела машинное зрение на линии производства ПВХ-мембран. "Как только у нас появляется возможность автоматизировать ручные операции, мы это делаем", - объяснила принцип работы с технологиями директор по персоналу подразделения "ПМ и PIR" компании Екатерина Кириллова.
Там, где автоматизация не приживается, причины чаще организационные. К ним относятся, например, плохо формализованные процессы и попытки встроить новую технологию в старую управленческую модель, рассказал заместитель генерального директора LANSOFT Дмитрий Пилипенко. Также влияет сопротивление сотрудников, потому что операторы иногда воспринимают систему как инструмент слежки. "Однако это вопрос управления изменениями. Там, где его решают грамотно, отторжения не возникает", - говорит Горелкина. В промышленности на внедрение новых технологий влияет фрагментированность данных: на большинстве предприятий SCADA, MES и ERP (системы для планирования и контроля работы предприятий) не интегрированы, обучать модель не на чем.
Эксперты отметили и регуляторные ограничения. Нормативной базы для замещения фармацевта ИИ-решениями сегодня нет, а в горизонте 10-15 лет ее появление Мария Рябуха считает маловероятным. Более реалистично появление гибридных моделей, когда пользователь сначала проходит через цифровой контур и только при необходимости подключается специалист. "Фармацевтическая отрасль будет двигаться по той же логике, что и другие сервисные индустрии, включая банковский сектор", - резюмирует эксперт. Сейчас отрасль, по ее словам, переходит от модели "закрыть вакансию" к модели "пересобрать функцию".

