Искусственный интеллект: из чатов в бизнес-процессы
Генеративный искусственный интеллект уже перестал быть экспериментальной технологией и превратился в полноценный рабочий инструмент бизнеса. Причем реальные эффекты от его внедрения во многих случаях оказались значительно выше первоначальных ожиданий компаний. Об этом в интервью "РГ" рассказал директор центра технологического бизнеса Сбербанка Андрей Кутуков.
По его словам, сегодня технологии искусственного интеллекта используются практически во всех направлениях работы банка - от клиентской поддержки и аналитики до автоматизации внутренних процессов и помощи в принятии решений.
"Когда мы делали ставку на искусственный интеллект, мы не ошиблись. Скорее ошиблись в масштабах. Наши ожидания были гораздо скромнее тех эффектов, которые мы получили в итоге", - отметил Андрей Кутуков.
Он подчеркнул, что генеративный ИИ постепенно становится новым способом взаимодействия человека с цифровой средой. Пользователи все чаще воспринимают ИИ не как отдельный инструмент, а как помощника, собеседника или полноценного участника рабочих процессов.
Одним из главных направлений развития ИИ сегодня становятся агентные системы. В отличие от привычных генеративных моделей, работающих в формате диалога с пользователем, агенты способны встраиваться в корпоративную инфраструктуру и выполнять отдельные бизнес-функции.
Как пояснил Андрей Кутуков, такие системы могут взаимодействовать с внутренними сервисами компании, использовать корпоративные данные, переносить информацию между системами и автоматизировать часть бизнес-процессов. За счет этого искусственный интеллект становится не просто инструментом поиска информации, а полноценным участником рабочих процессов.
"Агент делает взаимодействие с искусственным интеллектом значительно богаче с точки зрения бизнес-функций и потенциального эффекта для бизнеса", - подчеркнул он.
По словам эксперта, сейчас рынок переходит от конкуренции самих языковых моделей к конкуренции экосистем и инфраструктуры вокруг них. Ключевое значение теперь имеет не только качество генерации текста, но и способность ИИ надежно работать с корпоративными инструментами, управлять памятью, взаимодействовать с внешними системами и корректно обрабатывать ошибки.
Как отметил Андрей Кутуков, в перспективе агентные системы могут радикально изменить рынок корпоративного ПО, к 2035 году до 48% корпоративных приложений перейдут к модели "агент вместо приложения", когда привычный интерфейс будет заменяться ИИ-агентом.
При этом корпоративное внедрение агентных систем требует более осторожного подхода, чем использование ИИ в потребительских сервисах. По словам эксперта, компании должны четко контролировать, какие данные доступны агенту, какие действия он может выполнять и в каких системах работать.
Особенно это важно при работе с чувствительной информацией и сценариями, где искусственный интеллект начинает участвовать в принятии решений. "Финальная точка контроля и окончательное решение в любом случае должны оставаться за человеком", - отметил Андрей Кутуков.
По его словам, одной из ключевых задач при внедрении агентных платформ становится создание системы правил, ограничений и контроля, которая позволит использовать возможности ИИ без рисков для бизнеса.
На этом фоне российские компании начинают развивать собственные платформы для корпоративной работы с агентами. Как рассказал Андрей Кутуков, Сбербанк открыл доступ к платформе GigaCowork - системе управления ИИ-агентами для корпоративного сегмента.
Платформа позволяет сотрудникам обычным языком описывать процессы и превращать их в навыки для агентов, которые затем интегрируются в рабочие процессы компании. В системе предусмотрены отдельные рабочие пространства для команд, механизмы разграничения прав доступа и интеграции с CRM, ERP, почтой и корпоративными хранилищами данных.
По словам эксперта, уже реализованные сценарии показывают заметный эффект: обработка документов ускоряется до 80%, подготовка отчетности - примерно на 70%, а поиск кандидатов в HR-процессах - до 93%.
"Решения и контроль остаются за людьми, а рутинные операции выполняет платформа", - подчеркнул Андрей Кутуков.
При этом он отметил, что одним из ключевых вызовов для бизнеса становится технологический суверенитет. По словам эксперта, компании все больше задумываются о рисках зависимости от зарубежных облачных платформ и ИИ-инфраструктуры.
"Бизнесу важно понимать, где обрабатываются данные, кто контролирует инфраструктуру и каким образом используются корпоративные данные для обучения моделей", - пояснил он.
Эксперт также обратил внимание на риски бесконтрольного масштабирования ИИ-агентов внутри компаний. Среди основных угроз он назвал потерю контроля над процессами, избыточный доступ к данным и сложность управления большим количеством агентов.
По его словам, скорость внедрения ИИ должна сопровождаться таким же быстрым развитием механизмов контроля и безопасности. "Если модель ускорили в десять раз, процессы проверки тоже должны стать в десять раз более зрелыми", - резюмировал Андрей Кутуков.
