Половина рекламных агентств используют нейросети по просьбе клиентов
Большинство рекламных агентств (65%) получают от клиентов запросы на использование ИИ для подготовки черновиков, референсов и прототипов, 53% - на разработку вариантов идей и креативных концепций, а каждое второе агентство сталкивается с запросом на создание с помощью ИИ финальных рекламных материалов.
Согласно исследованию Аналитического центра Российской индустрии рекламы, спрос со стороны клиентов совпадает с уже сложившейся практикой. Так, 93% рекламных агентств используют ИИ-технологии в работе: 81% - отдельные внешние сервисы (Алиса AI, ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney и другие). 61% - ИИ-функции внутри рекламных платформ, 22% - собственные или кастомизированные решения.
Бизнес ожидает от рекламных кампаний не только достижения маркетинговых KPI (охват, клики и узнаваемость), но и измеримого влияния на бизнес-показатели - выручку и прибыль. "Смещение фокуса усиливает требования к рекламным платформам, продуктам и агентствам. В этой логике растет роль данных, аналитики и технологий, включая искусственный интеллект, который позволяет точнее прогнозировать эффект кампаний, оптимизировать инвестиции и связывать маркетинговые активности с финансовым результатом", - рассказали в пресс-службе "Яндекс.Рекламы".
Новым этапом автоматизации индустрии становятся ИИ-ассистенты и агенты, которые берут на себя всю последовательность действий от брифа до запуска продвижения. Появляются сервисы, где пользователь (маркетолог, специалист по рекламе либо сам владелец бизнеса) может описать задачу такому ИИ-помощнику прямо в личном кабинете. ИИ-помощник сам уточнит у пользователя цели и особенности бизнеса, предложит параметры кампании и бюджет, подготовит тексты и изображения, а при необходимости даже создаст лендинг. Подобный сценарий кратно ускоряет подготовку и запуск рекламы и одновременно повышает ожидания бизнеса от результата.
Основатель коммуникационного агентства FAVES Communications Юлия Царева подчеркивает, что оценка нейросетевого контента отличается в зависимости от возраста респондентов. Так, молодежь в целом демонстрирует большую открытость к генеративным технологиям, особенно в визуальных форматах, тогда как старшие возрастные группы чаще проявляют настороженность и склонны воспринимать ИИ-контент как потенциальную попытку ввести в заблуждение.
"Негативное отношение к ИИ-контенту обостряется, если такие тексты, иллюстрации или видео не содержат прямых указаний на искусственное происхождение. Здесь, как и в целом при коммуникациях с аудиторией, брендам важно быть честными и открытыми - и не пытаться скрыть применение нейросетей, если это действительно имело место, причем вмешательство человека было минимальным", - добавляет Царева.

