ИИ одевает человека: как технологии меняют индустрию моды
Искусственный интеллект постепенно встраивается во всю цепочку модной индустрии - от создания первых эскизов и прогнозирования трендов до производства, логистики и выбора одежды покупателем. О том, какие технологии уже применяются в отрасли и где их возможности пока ограничены, говорили участники BRICS+ Fashion Summit в Москве.
В дискуссиях участвовали дизайнеры, специалисты по искусственному интеллекту и промышленному дизайну, производители одежды, представители цифровых платформ и отраслевых объединений из России, стран Азии, Африки, Европы и Южной Америки.
Одно из наиболее очевидных применений нейросетей в моде - помощь дизайнеру. ИИ уже используют для исследования идей, генерации эскизов и создания прототипов. Однако участники саммита отмечали, что нейросеть в первую очередь остается инструментом: окончательный выбор, оценка результата и творческое решение по-прежнему остаются за человеком.
Массовое использование генеративного ИИ одновременно создает риск появления более похожих и усредненных визуальных решений. Поэтому значение профессионального опыта, вкуса и умения правильно формулировать задачу для нейросети только возрастает.
Распространение генеративного ИИ создает и новые вопросы в сфере интеллектуальной собственности. При работе с такими инструментами специалисты советуют учитывать права на исходные данные и референсы, условия использования конкретных моделей и сохранять материалы, подтверждающие собственный вклад в создание продукта.
Технологические изменения затрагивают и производство одежды. На одной из сессий прозвучала оценка, согласно которой применение ИИ и автоматизация процессов позволили сократить сроки сквозных поставок с полугода до одного месяца, а в отдельных случаях - до двух недель.
При этом участники дискуссии отмечали, что полной автоматизации производства пока мешает специфика тканей и других материалов. Многие операции по-прежнему требуют участия специалистов и ручной работы.
Цифровые технологии также позволяют производителям точнее подстраиваться под спрос. Вместо выпуска больших партий заранее можно производить небольшие объемы, оценивать востребованность конкретных изделий и затем оперативно увеличивать выпуск. В рамках саммита, в частности, обсуждались платформы, позволяющие печатать ткани по запросу небольшими партиями.
Еще одно направление - изменение самого процесса покупки одежды. В fashion-ритейле уже используются виртуальные примерочные, автоматический подбор размеров и цифровые стилисты. Развиваются и системы, способные учитывать уже имеющиеся у человека вещи и предлагать новые предметы гардероба с учетом возможных сочетаний.
Покупка при этом все чаще объединяется с контентом и рекомендательными алгоритмами. Короткие видео, прямые трансляции и персональные ленты позволяют одновременно показать товар, предложить варианты его использования и подобрать рекомендации на основе интересов пользователя. В результате традиционный поиск по каталогу постепенно дополняется персонализированными сценариями выбора.
При этом участники саммита подчеркивали, что сама по себе технология не гарантирует полезного результата. Виртуальная примерка, ИИ-стилист или рекомендательный алгоритм имеют смысл только тогда, когда решают конкретную задачу пользователя. Пока технологии скорее перераспределяют работу между человеком и машиной, чем полностью исключают человека из процесса создания, производства или покупки одежды.
