Близость к потребителю и риск атак на ЦОДы: Почему малые дата-центры становятся все популярнее

Российский рынок малых центров обработки данных (ЦОД) может вырасти более чем втрое - с 4,4 млрд рублей в 2025 году до 14,2 млрд рублей к 2030 году. Сейчас в стране работает более 450 таких ЦОД, основные заказчики - промышленные предприятия, госструктуры и ИТ-компании.

По данным агентства J'son & Partners Consulting, доходы сегмента малых дата-центров в прошлом году составили 4,4 млрд руб. Прогнозируется, что в 2030 году они вырастут до 14,2 млрд рублей при среднегодовых темпах роста 26,8%.

К основным преимуществам такой инфраструктуры аналитики относят модульность решений, универсальность базовых решений для всех типов пользователей - для удаленных подразделений крупных корпораций, для компаний малого и среднего предпринимательства и госучреждений. Также значимы возможность подключения таких дата-центров в любой точке магистральных, региональных и локальных сетей волоконно-оптических линий связи (ВОЛС) и формирование геораспределенных систем.

Один из основных факторов роста интереса к небольшим ЦОДам - возможность быстро развернуть собственную ИТ-инфраструктуру без длительного капитального строительства. Директор департамента инженерных решений YADRO Ратмир Трошин рассказал, что раньше многие компании стремились к консолидации инфраструктуры в крупных ЦОДах, сейчас наблюдается и обратная тенденция - децентрализация. Это связано как с необходимостью географического распределения данных, так и с ростом стоимости аренды стоек в коммерческих дата-центрах.

"Для ряда компаний становится экономически целесообразнее развернуть собственный небольшой ЦОД. Одним заказчикам достаточно 4-8 стоек, другим требуется 20, 30 или 50. Такие задачи можно решать с помощью контейнерных и модульных ЦОДов, которые позволяют быстро развернуть инфраструктуру необходимого масштаба", - объясняет эксперт.

Атаки на дата-центры ИТ-компаний показали риски концентрации мощностей на отдельных крупных площадках. Размещение небольших ЦОД в разных регионах страны позволяет снизить зависимость от отдельных объектов, распределить риски и создать дополнительные возможности для резервирования.

"Если раньше одним из ключевых драйверов спроса на вычислительные мощности было развитие ИИ и рост объема данных, то теперь к нему добавляется потребность в более распределенной инфраструктуре. Децентрализация повышает устойчивость инфраструктуры и помогает сохранять доступность сервисов даже при серьезных сбоях на отдельных площадках. Особенно это актуально для ИТ-компаний, промышленности и госсектора", - отмечают в Ассоциации больших данных.

Также компании предпочитают использовать малые ЦОДы при работе с особо чувствительными данными, которые организация по тем или иным причинам не готова выносить за пределы собственной площадки. Еще - при отсутствии каналов связи нужной пропускной способности, когда организовать их слишком дорого. В таких случаях речь идет о контейнерных или небольших модульных дата-центрах.

Другое направление - быстрое развитие периферийных вычислений, или Edge Computing. По оценкам аналитиков, в ближайшие годы темпы роста в этой сфере составят около 15%. Это высокий показатель для инфраструктурного сегмента.

Генеральный директор РТК-ЦОД Давид Мартиросов говорит, что развитие автономного транспорта, робототехники, интернета вещей и современных компьютерных игр также делает все более важным сокращение задержек при обработке данных. Повсеместное внедрение ИИ усиливает эту потребность. Поэтому сеть небольших дата-центров, расположенных близко к потребителям, может стать удачным решением.

По его мнению, гибридная модель станет основной. "Объем данных, которые мы создаем и, главное, обрабатываем, продолжает расти экспоненциально. Это повышает нагрузку и на вычислительные мощности, и на каналы связи. Поэтому у развития периферийных вычислений и переноса обработки ближе к источнику данных есть вполне понятные причины", - объясняет эксперт.

При этом соотношение локальных и централизованных вычислений будет зависеть от конкретных задач и отраслей. Например, обучение больших языковых моделей не переместится в малые ЦОДы.