Уральские школьники "научили" компьютер определять патологии по снимкам флюорографии. Искусственный интеллект сможет не только находить отклонения в рентгентографии, но и определять их тип.
Технологию, призванную снизить риск врачебной ошибки, екатеринбургские учащиеся разработали на проектной смене образовательного центра "Сириус". Как сообщает ТАСС со ссылкой на руководителя проекта, преподавателя Института фундаментального образования УрФУ Вячеслава Шибаева, система нацелена на помощь врачу-рентгентологу при анализе снимков.
В основе системы лежат методы искусственного интеллекта. Разработанный школьниками веб-сервис будет автоматически обрабатывать снимки и подсвечивать на них области с патологией. Кроме того, программа сможет определять тип отклонения. По мнению разработчиков, это позволит значительно уменьшить риск врачебной ошибки.