Петербургские ученые создали компьютерную модель, которая способна решить проблему очередей, возникающую при госпитализации пациентов с коронавирусной инфекцией. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на старшего научного сотрудника Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН Николая Теслю.
Ученые проанализировали существующие алгоритмы госпитализации. Учитывая, что коронавирусных пациентов увозят в инфекционные стационары, то схема выглядит так: карета "скорой" приезжает в больницу, после чего со всеми мерами предосторожности начинается оформление пациента. Это "красная зона", поэтому потоки больных пересекаться не должны, после каждого в помещении проводится дезинфекция. Соответственно, процедура долгая.
Если в это время к больнице подъезжает другая карета "скорой", то бригада вынуждена ждать, пока предыдущего пациента госпитализируют. В дни пиковых нагрузок возле больниц скапливается множество машин экстренных служб, пациенты ждут несколько часов, а медицинские бригады находятся в вынужденном простое, хотя люди продолжают вызывать "скорую".
Петербургские ученые решили, что здесь на помощь может прийти компьютерная модель. Она анализирует, какие госпитали находятся поблизости, какова их степень загруженности, с какой скоростью там ведется прием новых пациентов и на основании этого предлагает ту или иную больницу.
При разработке модели ученые пользовались обезличенными данными пациентов со станций скорой помощи в двух районах города.
Созданная программа может просчитывать шесть миллионов вариантов решений менее чем за 10 минут и выдавать схему госпитализации, которая позволит максимально быстро оформить пациента в больницу.
Доработка модели продолжается. До конца года ученые намерены получить данные еще из нескольких петербургских больниц.