В национальном парке "Земля леопарда" в Приморском крае впервые опробовали специальное программное обеспечение для распознавания дальневосточных лео пардов, амурских тигров и других животных. Об этом сообщили в пресс-службе ФГБУ.
Компьютерную программу на основе технологии искусственного интеллекта и нейронных сетей разрабатывают сотрудники Московского физико-технического института совместно с Минприроды России. Чтобы научить робота узнавать и различать животных, использовали большое количество снимков, предоставленных нацпарком.
- Для искусственного интеллекта достаточно сложно различить бурых медведей. Намного проще научить узнавать кошачьих, у каждой особи свой неповторимый рисунок, который "запоминает" нейросеть. Для обучения необходима большая база данных, - рассказал о процессе разработки ведущий программист лаборатории, кандидат технических наук Андрей Леус.
Технологию тестируют семь заповедных территорий страны, в том числе и приморская.
- У нас работают более 400 фотоловушек, приносящие колоссальное количество снимков, более миллиона в год. Уже более 10 лет мы постоянно систематизируем данные, просматривая каждый файл вручную, выделяя из общего массива изображений тигров, леопардов и представителей многих других видов, что необходимо в том числе для ежегодного установления численности редчайших кошек планеты. Машинное зрение упростит и ускорит рутинный процесс, позволит нам сконцентрироваться на более сложных задачах, - рассказала сотрудник отдела науки "Земли леопарда" Таисия Марченкова.
Первые пробы подтвердили, что нейросеть окажется очень полезной для мониторинга. Тестовую задачу отсортировать 7,5 тысячи снимков искусственный интеллект выполнил за час, у человека ушел бы на это целый рабочий день.