"Наши французские коллеги из лаборатории химии атмосферы университета Дюнкерка являются большими специалистами в области оптических методов анализа и имеют большой опыт их применения. Нашей сильной стороной является создание нейросетей и их машинное обучение. Приложение может быть использовано на любом промышленном предприятии для контроля качества воздуха и анализа концентрации веществ, вредных для человека", - рассказал заведующий лабораторией машинного обучения ТГУ Юрий Кистенев.
Томские специалисты научили нейросеть с помощью машинного обучения распознавать молекулы химических соединений, загрязняющих атмосферу. Инструментом для распознавания летучих компонентов выступают методы терагерцовой спектроскопии высокого разрешения.
Приложение способно распознавать широкий спектр химических соединений, вредных для здоровья человека.