По словам разработчиков, новое устройство способно анализировать частицы пыли, содержащиеся в атмосферном воздухе, по принципу "от грубого к точному". Сначала оно определяет общую концентрацию частиц пыли, а потом с помощью "компьютерного зрения" определяет конкретные вещества в пробе.
- Классификация и вычисление размеров частиц выполняется с помощью модели нейронной сети, обученной на сотнях микрофотографий, выполненных с помощью микроскопа. Изображения на каждой микрофотографии характеризуются параметрами химического, фракционного и морфологического состава пыли, - пояснил кандидат технических наук, доцент кафедры автоматики и телемеханики ПНИПУ Андрей Кокоулин.
Новая разработка поможет оперативно выявить в атмосферном воздухе опасные загрязнители, среди которых примеси солей или оксидов тяжелых металлов. Она может найти применение в системе постоянных наблюдений, которые ведутся специалистами Роспотребнадзора.