"В области Data Science (науки о данных), думаю, мы входим в топ 15-20 стран. Это достаточно легко измерить количеством публикаций на конференциях. Хотелось бы, конечно, больше так как в этом нет ничего сложного. Data Science наука достаточно своеобразная и нетипичная для нашей академической традиции, так как она не подразумевает каких-то глубоких фундаментальных исследований, а представляет собой набор быстрых и успешных рецептов, которые люди придумывают и используют", - говорит Оселедец.
Ученый также отметил уровень развития прикладных ИИ-технологий в России: "Я обычно привожу как пример обработку медицинских изображений, где по многим показателям Москва находится в мировых лидерах. Тут опять все сводится к тому, что нужно правильно собрать данные и обучить модели, но тем не менее, такого внедрения этой технологии, как в Москве, нигде в мире практически нет. В целом же ситуация с искусственным интеллектом в стране неплохая, туда вкладываются деньги, есть проекты, есть поддержка".
По словам Оселедца большинство крупных российских IT-компаний и банков уже имеют отделы, занимающиеся машинным обучением.
Полностью интервью Ивана Оселедца читайте в материале "Где проходит граница возможностей искусственного интеллекта".