"Санкционная история просто повышает стоимость вычислительных ресурсов и их доступность. Но при этом программное обеспечение, которым все пользуются, не очень эффективно. Сейчас вычислительный кластер достигает при стандартной методике обучения не более 50% от своей максимальной производительности. Если же, условно, приблизиться к 100%, можно в 2 раза ускорить обучение на том же самом "железе", - говорит Оселедец.
Он также отметил, что одной из важных задач является разработка новых эффективных вычислительных методов обучения нейросетей, которые позволят снизить время обучения и потребление электроэнергии и что над этим сейчас идет активная работа.
"Ситуация же с вычислительными мощностями она в везде не очень хорошая, а не только в России. На рынке графических чипов, необходимых для обучения нейросетей, есть фактический монополист - компания NVIDIA, и все в мире осознают это, как глобальную проблему", - считает Оселедец.
Полностью интервью Ивана Оселедца читайте в материале "Где проходит граница возможностей искусственного интеллекта".