С помощью нейросети рассчитываются риски по результатам анализа на 14 онкомаркеров.
"Онкомаркеры - это продукты жизнедеятельности опухоли или вещества, которые нормальные ткани вырабатывают в ответ на рост раковых клеток. Они могут появляться и при других заболеваниях, но рост их концентрации в сыворотке крови или моче в любом случае служит поводом для углубленной диагностики", - пояснила "РГ" директор Института персонализированной онкологии Сеченовского Университета Марина Секачева.
Некоторые онкомаркеры сами по себе способны указать на определенные риски - например, рост уровня простатспецифического антигена (ПСА) может говорить о развитии опухоли предстательной железы. Однако большинство онкомаркеров не специфичны - они отражают наличие онкологического процесса в организме, но не дают сразу определить, какой из органов поражен.
Чтобы сделать диагностику онкологических заболеваний более быстрой и удобной, ученые Института персонализированной онкологии Сеченовского университета разработали систему поддержки принятия врачебных решений OncoPro. Технологии искусственного интеллекта на базе анализа больших выборок данных позволили сначала выяснить, как соотношение уровней набора онкомаркеров связано с различными видами рака, а затем построить модель, способную по результатам анализа крови рассчитать вероятность наличия у пациента семи видов рака.
"Значения каждого онкомаркера по отдельности мало что могут сказать о состоянии пациента. Однако в совокупности они позволяют делать выводы о вероятности наличия того или иного онкологического заболевания. В системе OncoPro используются нейросети, обученные на данных более чем тысячи пациентов с различными видами рака. По результатам анализа 14 онкомаркеров она рассчитывает вероятность наличия у пациента рака легких, кишечника, мочевого пузыря, молочной железы, почки и яичника либо предстательной железы, в зависимости от пола", - пояснила Марина Секачева.
Доступ к OncoPro можно получить через облачную платформу. Сейчас врачу требуется ввести результаты анализов на онкомаркеры, и затем система рассчитывает риски для каждого вида рака. Врач же на основании этих данных принимает решение о дальнейшем обследовании. OncoPro подходит для использования при диспансеризации - в перспективе ПО можно интегрировать в ЕМИАС или другую медицинскую информационную систему, и результаты будут попадать в карту уже из лаборатории.
Система прошла апробацию в клиниках Сеченовского университета и сейчас готовится к клиническим испытаниям.
Разработка велась в рамках программы создания и развития НЦМУ "Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение".