"Много уже обсуждается и стратегия, и подходы. Что делать? Куда двигаться? Фиксируются какие-то успехи. Мне кажется, следующий цикл - это массовое внедрение продуктов и технологий, связанных с ИИ, в госуправление, в отрасли бюджетной сферы", - сказал министр.
Шадаев привел в пример уже работающие технологии искусственного интеллекта в государстве, например, система чеков, которая была создана Федеральной налоговой службой (ФНС), которая позволяет обрабатывать данные со всех чеков в стране и фактически в онлайне позволяет видеть, как меняется цена по всей стране любой единицы продукции.
"Второй такой большой кейс, который поражает сложностью, - это исследования следов отпечатков пальцев с места преступления и поиск по ним преступников. Это сложная задача, и она отлично решена МВД", - добавил Шадаев.
Он отметил, что стратегия по развитию ИИ в РФ актуализирована, и это означает, что во всех программах цифровой трансформации развитие технологий ИИ "будет прописано красной линией, и все эти показатели будут на контроле", а также будут создаваться рейтинги, кто наиболее успешно его внедряет.
Главный вопрос, который встает сегодня, кто будет разрабатывать эти решения и какова будет степень доверия к выводам, которые будет получать икусственный интеллект. И можно ли на основе этих выводов применять решения, сомневаются опрошенные "РГ" эксперты. Однако в том, что алгоритмы окажутся более эффективными по сравению с "человеческим фактором", не сомневается практически никто.
По словам вице-премьера Дмитрия Чернышенко, объем российского рынка ИИ стабильно растет: в 2021 году он составлял более 550 млрд рублей, а в 2022 году - уже порядка 650 млрд рублей. А по оценке экспертов, в 2025 году ИИ позволит сэкономить около 1 трлн. рублей. Сегодня есть целый ряд сфер, где применение ИИ уже показало свою эффективность, говорит глава АНО "Цифровая экономика" Сергей Плуготаренко: "В промышленности применение ИИ повышает рентабельность производства на 5%, в режиме 24/7 следит за безопасностью жизни людей на производстве. В сельском хозяйстве - на 5% повышает объем собираемой сельскохозяйственной продукции и объем продукции животноводства, позволяет заблаговременно выявить заболевания животных в стаде. В розничной торговле ИИ применяется и в онлайн, и в офлайн-ретейле. Наиболее часто ИИ используют на первой линии при обслуживании массовых клиентов (голосовые помощники и чат-боты), в оптимизации логистических цепочек и динамическом ценообразовании. В умном городе ИИ делает жизнь горожан комфортнее и безопаснее. По оценкам, такие решения на 5% ускоряют экономическое развитие городов".
Процесс замещения ИИ чиновника будет сложным, так как это непростой культурный переход. Но уже сейчас правительство и минцифры работают над тем, чтобы ИИ в первую очередь был внедрен в бюджетные отрасли - госуправлении, здравоохранении и образовании, - говорит основатель telegram-канала "Все о блокчейн, мозге и WEB 3.0 в России и мире" Ани Асланян.
В госуправлении, по ее словам, есть четыре основных приоритета: первое - это сделать госуслуги в формате ChatGPT, то есть дать пользователю легкий доступ к услугам. Второе направление - в контрольно-надзорной деятельности ИИ будет обеспечивать скоринг рисков и определять, куда контроллер пойдет на проверку. "Процесс принятия решения о том, куда пойти на проверку, будет отдан ИИ. Такую систему уже пытается внедрить ФНС", - говорит Асланян. Третье - это распределение бюджетных денег. "ИИ может давать как минимум второе мнение, например, минфину, какие меры социальной поддержки вводить, какие из них дадут больший эффект, какие объекты инфраструктуры финансировать", - отмечает эксперт. И, наконец, четвертое - это выработка сложных решений. "Например, пространственное планирование - где открывать школы, строить дороги. На основе анализа данных геотреков мобильной связи ИИ может дать решение, где есть нехватка социнфраструктуры", - уверена Асланян.
Очень серьезные перспективы сегодня есть и в том, что касается решения кадровых вопросов. Но пока говорить о полном отказе от госслужащих еще рано, полагает Сергей Косецкий, коммерческий директор группы компаний X-Com. "Однако технология поможет в решении рутинных задач. В более сложных, высокорисковых случаях ИИ будет выполнять роль советника, но окончательные решения еще долго останутся за людьми", - цитирует Косецкого ComNews.
В части кадрового управления, полагает Асланян, на данный момент правительство начнет собирать данные и работать (обучать) с ними в рамках платформы "Государственные кадры" на базе "Гостеха".
"Возможно, если система покажет свою эффективность, правительство начнет отбирать кадры с помощью ИИ на самые первоначальные позиции, так как для назначения высокопоставленных чиновников регулятор готов применить только естественный интеллект", - говорит она.
Ранее сообщалось, что с 1 сентября проводится эксперимент по отбору сотрудников на госслужбу с помощью ИИ, в котором примут участие минтруд, минфин, минцифры, минэкономики и подведомственные организации.