В этом году премия Yandex ML Prize вручается в пятый раз. Было получено более 200 заявок в шести номинациях. Претендовать на премию могли исследователи из 11 стран, из числа которых совет премии выбрал 11 лауреатов, представивших наиболее перспективные и значимые работы в области распознавания и синтеза речи, компьютерного зрения, информационного поиска, обработки естественного языка и генеративных моделей.
Исследования лауреатов расширяют возможности для прикладного применения ML-технологий. Например, позволят в будущем генерировать высокодетализированную компьютерную графику, сделать поисковые и рекомендательные системы более точными и улучшить качество и связность ответов умных помощников, которые смогут одинаково хорошо работать с текстом и изображениями. Кроме того, подобные решения могут найти применение в медицине для изучения развития клеток живых организмов или ранней диагностики редких заболеваний.
Яндекс уделяет особое внимание молодым исследователям, которые только начинают свой путь в науке, а также тем, благодаря кому появляются новые имена в области машинного обучения. Yandex ML Prize позволяет талантливой молодёжи оставаться в науке и делать открытия, которые в будущем станут частью технологий. Именно поэтому начиная с 2023 года премия вручается в том числе в номинациях «Первая публикация» и «Преподаватели ML». Победители премии представляют МФТИ, МИСИС, СПбГУ, ВШЭ, Сколтех и Назарбаев Университет.
«Мы стимулируем талантливых ребят заниматься наукой, потому что исследования в Computer Science нередко находят применение в реальных задачах в IT-сфере и помогают создавать новые продукты. Яндекс, как BigTech-компания, заинтересован в этом. Необходимо поддерживать молодых учёных, если мы хотим, чтобы и дальше случались большие открытия, развивались передовые технологии. Наша премия — поддержка тех, кто выбирает науку», — Дарья Козлова, директор по образованию в Яндексе.
Яндекс не только поддерживает науку, но и является центром экспертизы в области ML. В числе лауреатов Yandex ML Prize есть резиденты Yandex Research ML Residency — совместной программы Яндекса, МФТИ и НИУ ВШЭ.
Всем лауреатам выплатят премии от 500 тысяч до 1 миллиона рублей в зависимости от номинации. Помимо денежного приза, Яндекс предоставит лауреатам доступ к сервисам Яндекс 360 и выдаст грант на использование платформы Yandex Cloud — с её помощью можно выполнять объёмные вычисления и обрабатывать данные экспериментов. В этом году размер гранта на облачные вычисления увеличили до 500 тысяч рублей.
Премия Яндекса в области машинного обучения вручается в пятый раз. Её учредили в 2019 году в честь Ильи Сегаловича, одного из самых важных людей в истории Яндекса. За это время лауреатами премии стали 39 молодых исследователей и научных руководителей.
Все лауреаты Yandex ML Prize 2023
Первая публикация
— Гущин Никита, аспирант Сколтеха, разрабатывает новые генеративные модели на основе решения задачи моста Шрёдингера.
— Булатов Айдар, аспирант МФТИ, решает фундаментальные проблемы архитектуры глубоких нейронных сетей.
— Никулин Александр, аспирант МФТИ, занимается офлайн-обучением с подкреплением.
Исследователи
— Аланов Айбек, научный сотрудник AIRI и Центра глубинного обучения и байесовских методов НИУ ВШЭ, исследует генеративные модели для компьютерного зрения и синтеза речи.
— Разжигаев Антон, аспирант Сколтеха, участник научной группы Fusion Brain (AIRI). Занимается мультимодальными исследованиями.
Молодые научные руководители
— Куренков Владислав, научный руководитель Tinkoff Research, МФТИ, руководит исследовательской командой в области обучения с подкреплением.
Научные руководители
— Браславский Павел, доцент Назарбаев Университета, старший научный сотрудник НИУ ВШЭ.
— Макаров Илья, PhD, старший научный сотрудник Института ИИ AIRI, директор центра искусственного интеллекта НИТУ МИСИС, создал научную школу в области машинного обучения на графах в России.
Преподаватели ML
— Николенко Сергей, д.ф.-м.н., заведующий Лабораторией искусственного интеллекта ПОМИ РАН, доцент ФМКН СПбГУ. Head of AI компании Synthesis AI.
Исследователи Яндекса
— Безносиков Александр, Yandex Research ML Residency, МФТИ, сферы научных интересов — распределенные методы и федеративное обучение.
— Кузнеделев Денис, Yandex Research ML Residency, Сколтех, основной научный интерес — сжатие нейронных сетей.