Также нейросеть может оперативно, почти со скоростью света, анализировать данные с гиперспектрометров, сообщила пресс-служба вуза. При гиперспектральной съемке или гиперспектральном дистанционном зондировании Земли с помочью беспилотники или космического спутника каждый пиксель изображения представлен в виде полного или непрерывного спектра. Это позволяет находить объекты, которые нельзя увидеть с помощью иных средств наблюдения.
Проект реализуется по заказу Российского федерального ядерного центра-Всероссийского научно-исследовательского института экспериментальной физики в рамках научной программы Национального центра физики и математики.
"Мы разработали оптическую нейросеть на основе аналоговой фотонной вычислительной системы, собрали демонстрационный образец системы. Аналоговая фотонная вычислительная система позволяет проводить анализ и распознавание объектов почти со скоростью света, что значительно, в сотни раз, превосходит скоростные характеристики современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров. Это особенно важно для оперативного анализа гиперспектральных данных, изначально представляющих собой значительные по объему массивы информации", - рассказал профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета им. Королева Роман Скиданов.
Надежность распознавания в ходе первых экспериментов на демонстрационном образце составила 93,75%. В 2024 году планируется собрать и испытать экспериментальный образец системы в компактном корпусе размером с небольшой системный блок компьютера. Опытный образец установки, возможно, будет готов в 2025 году.