18.06.2024 03:00
Общество

Медицинские учреждения стали активнее закупать ИИ-решения

Текст:  Виктор Маринин
Российская газета - Спецвыпуск: Здравоохранение №130 (9372)
Пока одни отрасли экономики еще только раздумывают о внедрении искусственного интеллекта (ИИ) в производственные процессы, другие уже вовсю используют их. Среди таких активных потребителей новой технологии и здравоохранение.
Невидимая сила искусственного интеллекта уже приходит на помощь врачам. / iStock / KTStock
Читать на сайте RG.RU

- Еще несколько лет назад и врачи, и пациенты скептически относились к решениям на основе ИИ в медицинской практике - сейчас уже никто не сомневается, что они с нами надолго, - заявил "РГ" директор по развитию бизнеса компании "ТехЛАБ" Артем Магницкий. - Правда, три из четырех российских врачей не верят, что их может заменить ИИ в ближайшие десять лет, и это верно. Цель внедрения цифровых решений в том, чтобы повысить скорость и точность диагностики и снять часть рутинной нагрузки с врача, а не заменить его.

Первые медицинские ИИ-решения с прошлого года появляются во всех регионах РФ, а через несколько лет их число может увеличиться до 12 в каждом субъекте. Большая их часть направлена на анализ медицинских изображений (рентгеновских снимков, данных МРТ и КТ), но есть и решения, которые работают с текстовой информацией в медицинской документации. ИИ подключается также к расшифровке речи врача, видеонаблюдения за пациентами в палатах, поддержке принятия врачебных решений при выборе тактики лечения и подходящих препаратов. Ценное его преимущество - ИИ не устает, как медицинский специалист в конце рабочей смены, а значит, точность его наблюдений не снижается. Кроме того, он позволяет сократить время врача на выполнение рутинных операций.

Цель внедрения цифровых решений - повысить скорость и точность диагностики и снять часть рутинной нагрузки с врача, а не заменить его

- Решения на основе ИИ используются в сервисах речевой аналитики для улучшения работы call-центров. Решения анализируют звонки, чаты, электронную почту, ВКС, общение на ресепшене в медицинских центрах, - дополняет руководитель дирекции по медицине ИT-интегратора "Первый Бит" Андрей Улановский. - Сервис речевой аналитики интегрируется с АТС, МИС и CRM, отслеживает 100 процентов звонков, тегирует и классифицирует их. Сокращается время на прослушивание разговоров администраторов. Программы формируют нужные отчеты, позволяющие руководителю медицинского центра эффективнее оценивать качество работы регистратуры и call-центра.

Активно развиваются и получают распространение в медицине и платформы прогнозной аналитики - системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Модели предиктивной аналитики на основе машинного обучения позволяют проводить глубокий анализ медицинских данных и одновременно с этим повысить точность предсказания различных событий: осложнений здоровья, манифеста хронических заболеваний и смертности. Система выдает индивидуальные рекомендации для врача и пациента, все факторы риска. Но врач при этом сможет скорректировать план и тактику лечения.

Эксперт ПМЭФ: Интеллектуальная собственность в фармацевтике - ценный актив РФ

Важен и экономический аспект внедрения ИИ. Медицинские центры, которые это учитывают, становятся передовыми, уверен Андрей Улановский. Пациент начинает лечение раньше, а это более эффективно и менее затратно.

Сокращается время на контроль качества работы, увеличивается объем оказания медицинских услуг, повышается уровень доверия и лояльности со стороны пациентов, а следовательно, растет и прибыль.

- ИИ, например, помогает в сортировке пациентов, сигнализируя о тяжелой, требующей экстренного вмешательства патологии, - анализирует медицинский руководитель проектов федерального проекта "Персональные медицинские помощники" Александра Демкина. - Другие системы способны анализировать данные электронных медицинских карт, выбирая из огромного количества информации только те сведения, которые необходимы для установки диагноза и определения прогноза пациента, а также дают свои комментарии по тактике ведения пациентов. Есть разработки и в других направлениях: патологоанатомические исследования, диагностика злокачественных новообразований по изображению, прогнозирование уровня артериального давления при оперативных вмешательствах и т. д. Сейчас уже сложно представить то направление, где бы возможности ИИ не могли бы быть реализованы. Но пока нерешенными остаются этические вопросы использования ИИ: точность алгоритмов, прозрачность данных, конфиденциальность информации.

ИИ сокращает время на контроль качества работы, увеличивает объем оказания медицинских услуг, повышает уровень доверия пациентов

Конечно, ИИ еще не может заменить очного осмотра врача и того сложного процесса клинического мышления, который иногда выходит за рамки привычных алгоритмов сбора анамнеза, размышляет Артем Магницкий.

Но прогноз развития рынка ИИ в медицине показывает, что уже к 2032 году этот рынок вырастет почти в 9 раз. Перспективы ИИ в медицине огромны: от поиска новых веществ и создания фармпрепаратов до проведения операций на цифровых двойниках пациентов и персонализированного подбора терапии с учетом анамнеза, генетики и образа жизни конкретного человека.

Мурашко: В РФ зарегистрированы почти 30 медизделий с искусственным интеллектом

В России за 2023 год возможностями ИИ уже пользовались 16 процентов медучреждений, еще 3,4 процента планируют внедрить его в ближайшее время, напоминает Александра Демкина. Этому будет способствовать и проводимая государством политика: в 2019 году утверждена Национальная стратегия развития ИИ, а в качестве его основного инструмента - федеральный проект "Искусственный интеллект", который предполагает ряд мер, направленных на поддержку компаний - разработчиков ИИ-решений. Предварительные данные показывают, что технология позволяет значимо сэкономить при проведении диагностических исследований, а в ряде случаев оказывается эффективнее.

Справка

Согласно данным поисково-аналитической системы по управлению тендерами "Тендерплан", госзакупки медицинскими учреждениями ИT-продуктов на основе искусственного интеллекта в 2023 году по сравнению с 2022-м выросли с 23 закупок до 100 на сумму с 87 миллиона рублей до 630 миллионов, то есть в 7,2 раза. За первые пять месяцев 2024 года учреждения провели 32 госзакупки ИТ-решений на основе ИИ на общую сумму 177,6 миллиона рублей.

Здоровье