Специалисты центра "Сильный ИИ в промышленности" Национального исследовательского университета ИТМО изучили тенденции использования общемирового опенсорса (программного обеспечения с открытым исходным кодом. - прим. ред.) в области машинного обучения и работы с данными в России.
Исследование состоит из двух частей. В первой авторы выяснили, что почти все компании-разработчики открытых решений в Data/ML нацелены не только на внутренний, но и на международный рынок. А для их пользователей определяющим фактором служит их эффективность, а не страна создания.
Вторую часть авторы посвятили поиску лидеров среди российских компаний-разработчиков. Критериями выбора стали такие данные, как количество опенсорс-проектов по тематическим категориям в области Data/ML, уровень использования этих проектов в России, качество реализации репозиториев (хранилищ данных), а также число контрибьюторов (сотрудников, предоставляющих информацию) и их активность. По большинству показателей лидером среди российских компаний стал Яндекс, на втором и третьем месте - Сбер и Т-банк. В топ-10 также вошли Postgres Pro, VK, Авито, Evrone, МТС, Selectel и топовые университеты, в том числе ИТМО.
В исследовании также приняли участие эксперты из Яндекса, Сбера, Т-Банка, VK, Wildberries, Рокет Контрол, CodeScoring и МФТИ. С их помощью удалось выделить сильные и слабые стороны опенсорса.
Среди перспектив развития опенсорса эксперты выделяют сохранение ключевой роли человека на фоне ИИ, запрос на демократизацию и автоматизацию применения ИИ-решений, а также интернациональность опенсорс-сообщества. Участники опроса отметили, что тезис "вклад в опенсорс - помощь конкурентам" устарел и все больше компаний нацелены на развитие отрасли в целом. По словам экспертов, необходимо вкладываться в опенсорс-проекты финансово - у больших технологических компаний ресурсы для этого есть, но сейчас им важно сохранить позицию на рынке.
Авторы исследования выявили и топ-5 конкретных проектов в разных категориях: ML и алгоритмы, математика, инфраструктура, визуализация BI, хранение данных и MLOps. По сумме мнений экспертов и открытых данных на крупнейшем веб-сервисе для хостинга ИT-проектов и их совместной разработки (GitHub) и каталога программного обеспечения PyPI, в список лидеров вошли разработки отечественных и международных компаний. Исследование даст новым участникам опенсорс-движения представление о происходящем в этой сфере, познакомит с точками входа и лучшими практиками.