Как рассказали "РГ" в пресс-офисе Альянса в сфере ИИ, требования к специалистам в области ИИ меняются по мере развития технологии, и в обновлённой модели появились такие новые компетенции, как глубокое обучение для анализа и генерации изображений и видео, анализ геоданных, промпт-инжиниринг, этика и безопасность ИИ. В то же время профессии "архитектор данных" и "архитектор в области ИИ" перестали считаться самостоятельными специальностями, и количество базовых профессий в модели сократилось до четырех.
Отдельно отмечается, что сама модель в ходе форума была представлена ректорам ведущих технических вузов страны, поскольку призвана помочь университетам в создании актуальных образовательных программ по ИИ. В то же время модель будет полезна студентам и состоявшимся профессионалам при планировании обучения для построения успешной карьеры в области искусственного интеллекта, а также компаниям - при подборе сотрудников и формировании команд.
Первоначальная версия модели была разработана Альянсом в 2021 году. В течение текущего года модель была обновлена и скорректирована с учётом новых реалий: в работе приняли участие 27 экспертов из компаний Альянса, ведущих вузов и исследовательских центров. Обновлённая модель включает 34 компетенции, разделенные на три блока - общие компетенции, алгоритмы и методы ИИ, работа с данными.
Эксперты выделили четыре базовые профессии в области искусственного интеллекта: аналитик данных (data scientist), технический аналитик в ИИ (technical analyst in AI), менеджер в ИИ (manager in AI), инженер данных (data engineer) и описали их функции в компании. Модель также дает информацию о том, какие компетенции сегодня являются наиболее значимыми для специалистов по ИИ в шести отраслях: нефтегазе, образовании, сельском хозяйстве, медицине, металлургии и девелопменте.
На сайте Альянса помимо описания компетенций будут представлены детализированные модули с описанием навыков и знаний, которыми специалист должен обладать на одном из трех уровней - базовый, продвинутый и экспертный. Также модули содержат задания и проверочные вопросы для экзамена и ссылки на материалы для подготовки по каждой теме.