Распознавать опасные участки поможет нейросеть. Действует умная система так. ИИ в круглосуточном режиме собирает данные с дорог через камеры видеонаблюдения, радарные комплексы фото-, видеофиксации, а также из открытых источников в интернете. Особое внимание обращается на текущие погодные условия и ранее произошедшие на определенных участках трасс аварии. Опасные отрезки магистралей группируются со схожими показателями дорожных инцидентов: состояние дорожного покрытия, количество ям и выбоин, ширина магистрали... Таким образом определяются места концентрации рисков, а затем сравниваются с участками дорог, имеющими похожие оценки эксплуатационного состояния по дефектности покрытия. Собранные данные нейросеть приводит в систему.
"На цифровой карте Пензенской области цветовая маркировка покажет, в каком месте трассу нужно срочно ремонтировать. Можно будет также проанализировать, как поменяется ситуация при дожде, снегопаде, гололеде. Это очень важно, так как при непогоде аварийность возрастает. Такой анализ с помощью ИИ дает возможность строить долгосрочные прогнозы и принимать упреждающие меры, например отремонтировать участок дороги к зиме", - комментирует новшество один из разработчиков приложения, аспирант университета Александр Грушевский.
Полученные от искусственного интеллекта данные так же помогут заблаговременно проинформировать о необходимом ремонте того или иного участка. Это не только предотвратит аварийность, но и сэкономит средства на тотальный ремонт магистрали. При качественном и своевременном обслуживании дорог срок их службы значительно продлится. Система создана для Пензенской области, но в планах расширить ее использование и на другие регионы страны.