Интересно, что обучение нейросети исследовательская группа проводила на основе видеоконтента силового противоборства хоккеистов - тысячи видеоэпизодов с матчей, в половине из которых применялись силовые приемы. После обучения нейросеть смогла безошибочно выявлять их в 98 процентах случаев.
Как поясняет соавтор проекта доцент кафедры международных отношений, политологии и регионоведения ЮУрГУ Вероника Денисович, алгоритмы распознавания насилия строятся не впервые. Они, например, используются при обработке контента с камер видеонаблюдения в тюрьмах. Но проблема в том, что с аппаратуры "умного города" поступают просто гигантские объемы данных. А потому ученые использовали в работе ИИ многозначную логику, в которой кроме ответов "да" и "нет" присутствует нейтральное значение. Это позволило отсекать лишнее и определять эпизоды насилия гораздо быстрее - практически мгновенно. В итоге модель показала гораздо лучшие результаты, чем существовавшие до нее системы.