Первыми наборы данных получила Липецкая область. Мультиспектральные снимки с БПЛА позволят местным властям обучить модели ИИ определять индекс земного хлорофилла и других вегетационных индексов, выявлять состояние деревьев (усыхающие и погибшие). Эта информация позволит региону более эффективно управлять лесным хозяйством и принимать меры по сохранению экосистем.
Работа ведется в рамках нацпроекта "Экономика данных", которую курирует вице-премьер - глава Аппарата Аравительства Дмитрий Григоренко. Наборы данных были собраны и размечены в рамках федпроекта "Искусственный интеллект". Всего сформировано 50 различных наборов. В основном это фото и видео материалы (сделаны с воздуха и из космоса), необходимые для машинного обучения и решения задач в таких отраслях, как городская среда и ЖКХ, транспорт, экология, сельскохозяйственная деятельность и другие. Все они размещены на платформе Национальной системы управления данными.
Цель этой работы - появление новых типов данных для использования в машинном обучении, ускорение развития ИИ и проникновения применения ИИ в различных отраслях и социальной сфере. Доступ можно получить по запросу, соглашение об информационном сотрудничестве подписывается с Минцифры России.