19.06.2025 10:23
Экономика

Искусственный интеллект повышает качество и скорость разработки медпрепаратов

Текст:  Михаил Калмацкий
Российская медицинская наука сегодня активно развивается, создавая в том числе и препараты мирового уровня. Каковы перспективы этой работы, рассказал "РГ" на ПМЭФ-2025 член-корреспондент РАН, вице-президент компании "ГЕНЕРИУМ" Дмитрий Кудлай.
Читать на сайте RG.RU
Интервью с членом-корреспондентом РАН, вице-президентом компании "ГЕНЕРИУМ" Дмитрием Кудлаем

По его словам, сегодня один из приоритетов медицинской науки - персонализация. Это касается особенности развития конкретного заболевания у конкретного человека. "Это также уклон в молекулярную диагностику, в учет всех показателей, которые мы имеем, начиная от генетических источников и заканчивая самыми новейшими биомаркерами. Это гибкость производственных процессов, которые направлены на получение не лекарств, а технологий", - сказал вице-президент.

Значимую роль в развитии медицинской науки, по его словам, играют отечественные вузы. Причем в последние полтора года наблюдается синергия работы вузов, относящихся к министерству здравоохранения и к министерству образования и науки.

Российская фармотрасль может идти инновационным путем развития, уверен Дмитрий Кудлай. Причем речь идет не только о достижении технологического суверенитета, но и технологическом лидерстве. Для этого нужно, чтобы создаваемые препараты и технологии отвечали потребностям многих стран. И Россия может стать донором высоких технологий, как минимум в блоке стран, с которыми мы сотрудничаем, особенно в БРИКС. Пример успешных разработок - Диаскинтест, диагностирующий туберкулез вместо пробы Манту, признанный Всемирной организацией здравоохранения.

Еще один приоритет медицинской науки - цифровизация и новые технологии, включая искусственный интеллект. Использованию ИИ в фармацевтике посвящена новая книга Дмитрия Кудлая, которая была презентована на ПМЭФ. "Если мы понимаем цикл жизни препарата от этапа его разработки до клинических исследований и выхода на рынок, то классическими методами мы успешно проводим от поисковых моделей молекул до регистрации 5-8 процентов препаратов. При использовании искусственного интеллекта, при просчете возможных ошибок, этот показатель улучшается минимум в 2,5 раза, как по скорости, так и по качеству", - подытожил он.

Фарминдустрия