26.08.2025 09:42
Экономика

Как крупнейший нижегородский производитель построил корпоративное хранилище в Yandex Cloud

Российская газета - Экономика Поволжья: №190 (9729)
АО "Русполимет" из Кулебак Нижегородской области вот уже более 159 лет занимается металлургией и сегодня производит спецстали и сплавы для авиации, судостроения, энергетики и нефтегазового сектора. Но несколько лет назад компания столкнулась с проблемой, которую нельзя было решить физико-химическим путем - ее данные, жизненно важные для управления производством, закупками и персоналом, могли превратиться в цифровой хаос. Каждое подразделение готовило отчеты по своим правилам, и, чтобы получить целостную картину, топ-менеджерам приходилось тратить время на ожидание. Сроки подготовки аналитических отчетов измерялись не часами, а рабочими днями. Цифровая сталь компании нуждалась в переплавке.
Для металлургической компании безопасность данных - критически важный аспект. / Георгий Субботин/РГ
Читать на сайте RG.RU

Решение было найдено не в строительстве новых серверных, а в облаке. За период с августа 2022-го по второй квартал 2023 года предприятие развернуло мощную платформу данных в Yandex Cloud, превратив информацию из хаотичного набора цифр в стратегический актив.

Поэтапная цифровизация

Фундамент был заложен еще в 2019 году. Компания начала масштабную цифровизацию, внедрив комплекс систем SAP: S4/HANA для планирования ресурсов предприятия, HCM для управления персоналом, PP/DS для детального планирования производства и PM для технического обслуживания оборудования. Эти решения создали общее информационное пространство и сделали бизнес-процессы более прозрачными.

Однако данные из разных систем по-прежнему оставались разрозненными. Требовалось единое корпоративное хранилище, способное консолидировать информацию и обеспечить быструю аналитику.

В России цифровые инструменты уже используют около 40% агропредприятий

Почему облако? Почему Yandex? Выбор в пользу облачной инфраструктуры был стратегическим. Развертывание ключевых компонентов и масштабирование мощностей происходит значительно быстрее, чем при построении традиционного ЦОДа, а на старте не нужно вкладывать значительные средства в администрирование.

При выборе провайдера существовал ряд обязательных критериев. Компании было критически важно, чтобы поставщик услуг размещал серверы на территории России и имел все необходимые сертификаты безопасности данных, включая соответствие требованиям 152-ФЗ и международному стандарту ISO/IEC 27001.

Этим условиям отвечал Yandex Cloud. Кроме того, ключевым аргументом стало наличие у провайдера полного стека управляемых сервисов - от виртуальных машин Compute Cloud до СУБД PostgreSQL и ClickHouse, а также собственной облачной BI-системы DataLens.

От пилота к производству

Август 2022 года - запуск пилотного проекта корпоративного хранилища данных. Первым делом на тестовых данных сформировали отчет по сдаче готовой продукции. Первый квартал 2023 года - данные в компании разделили по подразделениям, создав основу для структурированной аналитики. Второй квартал 2023 года - началось построение BI-отчетности для трех ключевых доменов: закупок, кадров и производства. Изначально в проекте участвовали эти три подразделения, теперь "Русполимет" тиражирует решение на все службы.

Предприятие развернуло мощную платформу данных в Yandex Cloud, превратив хаотичный набор данных в стратегический актив


Современная облачная платформа предприятия построена на принципе конвейерной обработки данных: Apache Airflow, развернутый на виртуальных машинах Compute Cloud, служит центральным оркестратором потоков данных. Дата-инженеры спроектировали с его помощью методы сбора, трансформации и транспортировки информации. Система собирает сырые данные из нескольких источников (включая системы SAP) и отправляет их в Object Storage - надежный цифровой склад сырья. В объектном хранилище также размещены дельты, что обеспечивает историчность данных. Из Object Storage данные поступают в кластер Yandex Managed Service for PostgreSQL, где реализован детальный слой DDS по схеме "снежинка". Эта архитектурная модель обеспечивает оптимальную структуру для аналитических запросов.

Безотходное производство: Mercedes будет собирать новые авто из старых машин

Для управления запросами и отслеживания происхождения данных используется фреймворк DBT (data build tool). С его помощью дата-инженеры трансформируют данные, делят детальный слой по сущностям и преобразовывают информацию в удобный формат. Подготовленные данные перемещаются в слой Data Mart - специализированные витрины данных, которые хранятся в кластере Managed Service for ClickHouse. Это обеспечивает высокую скорость выполнения аналитических запросов. Аналитики строят дашборды в DataLens на основе данных из витрин. Важное условие: отчеты запускаются в продакшн только после того, как данные описаны и учтены в каталоге данных Lottabyte.

Цифры, которые впечатляют

Созданная платформа демонстрирует впечатляющие характеристики: 250 таблиц общим объемом (из них 60 в продуктивном окружении), до 1,5 млрд записей, около 1 терабайта информации в тестовых и продуктивных окружениях и ежедневная загрузка данных в конце рабочего дня.

В каталоге Lottabyte аналитики и бизнес-эксперты ведут учет дата-активов, фиксируют показатели и метрики, описывают дата-продукты и ведут реестр проверок качества данных. Это решило важнейшую проблему - терминология в компании стала единой для всех служб. Создан специализированный отдел управления данными, который выполнил основные задачи проекта: создание платформы, разработку регламентов работы с данными, повышение качества решений и развитие дата-компетенций.

Безопасность превыше всего: гибридная модель и токенизация. Для металлургической компании безопасность данных - критически важный аспект. Очень важную информацию (цены, персональные данные) компания по-прежнему хранит on-premises. Однако для безопасной работы с конфиденциальными данными в облаке компания завершила пилотный проект по токенизации с решением Damask совместно с Yandex Cloud и партнером "БССГ". Это позволяет "замаскировать" чувствительную информацию, не теряя возможности ее анализа.

Результаты: от дней к секундам

Цифровая трансформация уже принесла результаты: это и кардинальное сокращение времени подготовки аналитических отчетов - с дней до секунд, и доступ в реальном времени к данным для руководителей направлений и топ-менеджеров, и единое информационное пространство для всех подразделений. Плюс растущая база знаний, ориентированная на самостоятельное построение отчетов сотрудниками.

Димитрий Волков, директор по цифровой трансформации АО "Русполимет", поясняет: "Вся инфраструктура платформы расположена в Yandex Cloud, это упрощает управление, повышает скорость работы и гарантирует надежность. В будущем мы планируем загружать в хранилище потоковые данные, например показатели оборудования. Компания также собирается строить ML-модели, например, для планирования ремонта оборудования и контроля качества выплавки".

Планируется также полное внедрение решения Damask в продуктивную среду для защиты конфиденциальных данных при хранении и дальнейшем анализе.

На данный момент компания развивает слои DDS и Data Mart, расширяет перечень аналитических продуктов, совершенствует архитектуру платформы и оптимизирует процесс загрузки данных. Опыт предприятия доказывает, что цифровая трансформация в металлургии - это не просто внедрение новых технологий. Это создание комплексной экосистемы управления данными, где информация становится таким же стратегическим ресурсом, как высококачественная сталь, и обрабатывается с той же тщательностью в современном цифровом тигле.

Подготовила Оксана Ильина, Нижний Новгород

ПФО Нижегородская область Оренбургская область Пензенская область Самарская область Саратовская область Татарстан Удмуртия Ульяновская область Чувашия Мордовия Марий Эл Кировская область Пермский край Башкортостан Отрасли