"Главное место в трансформации медицинских цифровых технологий сейчас занимает искусственный интеллект. ИИ уже показывает высокую точность в анализе КТ, МРТ, рентгенограмм и УЗИ, выступая в роли систем поддержки принятия решений", - отмечает медицинский консультант лаборатории Lab4U Екатерина Гергесова. По ее словам, алгоритмы помогают диагностировать рак легких, молочной железы, колоректальный рак, анализировать данные фотокапсульной эндоскопии и так далее.
Доцент НИИ скорой помощи им. Джанелидзе Елизавета Скородумова добавляет: "Искусственный интеллект будет внедряться по всему контуру - от анализа изображений до скрининга рисков и операционной аналитики. Генеративный ИИ позволит создавать медицинские выписки, кодировать услуги и даже обучать врачей". Среди других направлений она выделяет дистанционную медицину нового поколения: виртуальные отделения, телемедицинские консультации, дистанционный мониторинг хронических больных и интеграцию носимых устройств.
Цифровые аватары и чат-боты становятся помощниками для пациентов: напоминают о приеме лекарств, собирают первичный анамнез и записывают к врачу. "Еще одно направление - помощь в обучении медицинского персонала в отработке навыков и сбор данных о здоровье пациентов для предоставления рекомендаций и психологической поддержки", - говорит Екатерина Гергесова. Перспективно и использование VR/AR: от симуляторов для хирургов до обезболивания и реабилитации.
Если еще недавно барьеры для внедрения цифровых решений были значительными, то сегодня ситуация меняется. "Если раньше мы говорили о защите данных и отсутствии регламентов, то сегодня курс другой. Государство создает "коридоры безопасности", где новые технологии можно внедрять без риска", - подчеркивает собственник консалтингового агентства Appel.med Александра Аппель.
По словам Елизаветы Скородумовой, среди оставшихся препятствий - регистрация ПО как медизделия, тарифные вопросы в ОМС и ДМС, а также требования к персональным данным. Вместе с тем государство активно расширяет единый цифровой контур, запускает пилотные режимы для ИИ и открывает обезличенные датасеты для обучения алгоритмов.
Впрочем, важно понимать, что цифровизация идет неравномерно. "Наиболее осторожны патология и хирургия: там внедрение требует дорогого оборудования и долгой подготовки команд", - отмечает Александра Аппель. А Елизавета Скородумова указывает на высокорисковую кардио- и нейрохирургию, анестезиологию, а также психиатрию и педиатрию, где цена ошибки слишком высока. Еще одно препятствие - устаревшие ИТ-системы региональных клиник.