Данная разработка ведется в рамках программы "Приоритет 2030". Стратегический проект "Инновационно-производственный кластер радиоэлектроники и беспилотных авиасистем (БАС)" получил поддержку Министерства науки и высшего образования России.
"Вуз подходит к развитию беспилотных технологий комплексно: здесь не только создается новая техника для сельского, лесного и нефтегазового хозяйства, мониторинга промышленных объектов и спасательных операций, но и ведется подготовка специалистов для этой перспективной отрасли. Такой подход позволяет университету вносить весомый вклад в достижение национальных целей в области беспилотной авиации", - рассказала и. о. ректора профессор Татьяна Шебзухова.
В отличие от одиночных дронов, используемых сегодня, платформа "Спасатель" - это самоорганизующаяся экосистема. Группа беспилотников (БПЛА) различных типов - от самолетных моделей для охвата больших территорий до мультикоптеров для детального обследования завалов - взаимодействует по принципу "роевого интеллекта". Они самостоятельно, без постоянного контроля оператора, распределяют между собой зоны ответственности, выстраивают оптимальные маршруты облета и обмениваются данными в реальном времени.
"Мозгом" каждого дрона выступает бортовой AI, разработанный специалистами вуза. Он способен в полевых условиях, без передачи данных в центр, обрабатывать информацию с комплекса сенсоров: тепловизоров, способных найти человека под завалами ночью или в дыму, RGB-камер высокого разрешения. Алгоритмы глубокого обучения с подкреплением позволяют системе не просто "видеть", но и "понимать" обстановку: автоматически распознавать людей, технику, определять характер повреждений инфраструктуры и даже прогнозировать развитие ситуации, например направление распространения лесного пожара. Вся обработанная информация стекается в единый облачный центр, где формируется динамическая 3D-карта района бедствия, доступная командованию спасательной операции на любом удалении.
"Разрабатываемый комплекс объединяет рои дронов, бортовой искусственный интеллект и облачную аналитику, он предназначен для кардинального повышения эффективности работы МЧС и других служб реагирования в условиях чрезвычайных ситуаций. Его ключевая задача - в автоматическом режиме сократить на 30-50 % время обнаружения пострадавших и оценки ущерба, что напрямую влияет на спасение человеческих жизней", - отметил Вячеслав Петренко, заведующий кафедрой организации и технологии защиты информации вуза, руководитель проекта.
Система ставропольского вуза обладает ключевым преимуществом - исключительной комплексностью и автономностью, что кардинально меняет подход к реагированию на чрезвычайные ситуации. В то время как традиционные методы разведки и оценки часто требуют критически важных часов, технология федерального университета позволяет получить полную и точную картину уже в первые минуты после прибытия спасателей на место происшествия.
Кроме того, платформа предусматривает функцию доставки. Дроны смогут оперативно перебрасывать в зону бедствия критически важные грузы первой необходимости: медикаменты, средства связи, мини-аптечки и продукты для оказания первой помощи до подхода основных сил.
На текущий момент ученые университета уже вышли на стадию испытаний ключевых компонентов системы. Изготовлен и успешно испытан прототип БПЛА самолетного типа с продолжительностью полета более 2 часов и дальностью маршрута до 150 км. Ведутся активные работы по отладке и обучению алгоритмов компьютерного зрения для поиска и распознавания людей и техники в сложных условиях. В планах на 2026 год - проведение первых полномасштабных полевых испытаний в смоделированных условиях чрезвычайной ситуации совместно с партнерами из региональных служб МЧС.
Университет уже ведет переговоры о партнерстве с профильными ведомствами и промышленными компаниями для последующего внедрения технологии. В перспективе "Спасатель" может стать не только инструментом МЧС, но и найти применение в охране труднодоступных объектов, мониторинге критической инфраструктуры и точном земледелии.