В Национальной стратегии развития искусственного интеллекта поставлена цель - совокупный вклад этой важнейшей технологии в ВВП страны к 2030 году должен превысить 11 триллионов рублей, напомнил президент России Владимир Путин в ходе выступления на конференции AI Journey. "В развитие этой цели прошу правительство и глав регионов сформировать национальный план внедрения генеративного искусственного интеллекта на уровне всей страны, а также в разрезе отраслей и субъектов", - сказал он.
Президент подчеркнул, что продукты на основе отечественного генеративного ИИ к 2030 году должны применяться во всех ключевых отраслях.
Технология большинства
Тем временем внедрение генеративного ИИ уже набирает обороты. Согласно исследованию консалтинговой компании "Яков и Партнеры", в 2025-м доля компаний, применяющих эту технологию, достигла 71 процента (против 54 процентов годом ранее). Бизнес отмечает вклад генеративного ИИ в создание новых продуктов и закладывает дальнейший рост инвестиций, говорится в исследовании.
Популярность искусственного интеллекта подтверждают и результаты опросов. Так, согласно исследованию онлайн-кампуса НИУ ВШЭ, почти половина опрошенных (45 процентов) используют ИИ в своей работе. Еще 24 процента респондентов заявили, что планируют начать применять нейросети.
Благодаря большим языковым моделям ИИ, можно сказать, пришел в каждый дом, и с этого года наблюдается все большее использование его людьми для решения бытовых задач, рассказал "РГ" доцент департамента программной инженерии факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Дмитрий Сошников. "С точки зрения использования компаниями значительным драйвером роста является государство (это и цифровые сервисы для жизни вроде оплаты проезда взглядом, и производство, где активно внедряются системы управления и предиктивной аналитики), а также крупные экосистемные игроки, для которых быстрое развитие ИИ является ключевым бизнес-преимуществом", - пояснил эксперт.
От тестирования к использованию
Руководитель направления ИИ ИТ-холдинга Т1 Сергей Голицын отмечает, что в отличие от предыдущих лет, когда ИИ использовался в основном в рамках точечных экспериментов, в этом году акцент сместился на внедрение масштабируемых решений, которые способны охватывать более широкий спектр задач.
"По данным исследования Т1, наиболее активное внедрение технологий искусственного интеллекта наблюдается в розничной торговле (25,1 процента компаний используют ИИ), финансовых услугах и здравоохранении (по 7,9 процента), а также в фармацевтической промышленности (6,6 процента), - рассказал "РГ" эксперт. - В розничной торговле искусственный интеллект используется для персонализации предложений и оптимизации логистики. В здравоохранении он работает с рентгеновскими снимками и упрощает обработку данных. В сфере финансовых услуг ИИ помогает оценивать риски, повышая безопасность операций".
Согласно опросу Банка России, каждая пятая организация финансового рынка в РФ уже применяет искусственный интеллект, а еще треть планирует внедрить его в свои бизнес-процессы на горизонте трех лет. Ключевые условия для дальнейшего развития ИИ на финансовом рынке, по мнению ЦБ, - доверие к технологии и доступность данных.
"Помимо уже традиционных сфер, таких как ретейл, финансы и телеком, в 2024-2025 годах в России наблюдается качественный сдвиг в сторону активного внедрения ИИ в инфраструктурные и строго регулируемые отрасли", - рассказал "РГ" руководитель по развитию продуктовых решений К2 НейроТех Вячеслав Дегтярев.
По его словам, в государственном секторе и промышленности растет спрос на системы анализа документооборота и мониторинга критической инфраструктуры с помощью компьютерного зрения. Энергетика и ЖКХ все чаще обращаются к предиктивным моделям для мониторинга износа сетей и оптимизации расходов ресурсов. "Общим для всех этих отраслей является переход от экспериментальных пилотов к созданию стабильной, масштабируемой и безопасной ИИ-инфраструктуры как стратегического актива. Этот процесс подтверждается значительным ростом инвестиций в инфраструктурные решения - по оценкам экспертов, в 2025 году они увеличились на 40 процентов", - отметил эксперт.
По словам генерального директора "Альянса Перспективных Технологий" Ильдара Саттарова, 2025 год стал периодом перехода от этапа экспериментов к индустриальному внедрению. При этом ключевое требование - возврат инвестиций. "Оценки рынка варьируются в зависимости от методологии: коммерческий сегмент лицензий ИИ составляет около 520 миллиардов рублей, но с учетом внутренних разработок крупных корпораций реальный объем "ИИ-экономики" превышает 1,15 триллиона рублей", - рассказал эксперт.
Дмитрий Сошников выделил два основных направления использования ИИ: более классические методы компьютерного зрения, распознавания речи, предиктивной аналитики и современные большие языковые модели, которые могут внедряться не только в составе информационных систем, но и как помощники сотрудников на рабочих местах. Использование моделей, например, в области разработки уже дает прирост производительности в десятки процентов.
Одна из сфер, где искусственный интеллект меняет многое, - образование. К примеру, исследование онлайн-платформы "Учи.ру" и Лаборатории инноваций в образовании НИУ ВШЭ показывает, что 32 процента опрошенных учителей используют ИИ при подготовке к урокам. Конечно же, к помощи этой технологии прибегают и ученики.
Учеба с умом
"Самый активно внедряемый инструмент искусственного интеллекта в образовании - генеративные языковые модели, - рассказала "РГ" проректор по операционной деятельности и цифровому развитию Школы управления "Сколково" Светлана Миронюк. - Студенты используют генеративный ИИ для школьных заданий, большинство - для мозгового штурма идей, редактирования текстов и поиска источников информации. Преподаватели - для создания мультимедийных учебных материалов, поиска новых примеров, планов уроков и структурирования групповых работ студентов".
Также, по словам эксперта, востребованы разговорные агенты, то есть уже привычные нам чат-боты. "Во-первых, у ученика появился тьютор 24 на 7, а значит, время на обучение становится более растянутым в сутках и подстраивается под жизненный цикл студента. Во-вторых, это непрерывный образовательный диалог с учеником или со студентом", - пояснила Светлана Миронюк.
"С помощью ИИ мы создаем персонализированные учебные материалы, реализуем креативную концепцию, - рассказал "РГ" руководитель "Академии "Мобиус" Виталий Богачев. - Также мы разработали своего ИИ-мультиагента. Решение оценивает компетенции по модели 4К (критическое мышление, командная работа, креативность и коммуникация) и определяет черты характера по типологии Майерс - Бриггс. Благодаря такому подходу обучение становится более точечным и персонализированным".
"ИИ необходим в образовательной сфере, так как существуют нехватка квалифицированных педагогов и множество рутинных процессов, которые могут удлинять выпуск и поддержку качественных образовательных продуктов, - считает руководитель и сооснователь магистратуры по искусственному интеллекту AI Talent Hub ИТМО Дмитрий Ботов. - Мы в магистратуре используем бота для общения со студентами, автоматическую выгрузку записей занятий в плейлисты и ИИ-агентов для заполнения документов".
В помощь учителю
При этом, по словам директора ИТ-колледжа "Хекслет" Антона Васильева, все участники образовательного процесса отдают себе отчет, что ИИ - это лишь помощник и он не является панацеей в решении задач, не поможет написать сочинение и не даст расширенную обратную связь студенту. Но зато позволит ускорить некоторые процессы и перейти от рутинных задач к более интересным.
В Школе "Сколково" создали ИИ-преподавателя Роберта для обучения бакалавров основам биологии, рассказала Светлана Миронюк. "Замеры показали, что результаты студентов, которые учились с помощью ИИ, выше: на 60 процентов ближе к эталонным знаниям учебных материалов. Однако удовлетворенность и мотивированность студентов оказались ниже, чем при работе с человеком. Бот не заменяет учителя, но заставляет студентов больше искать знания и подходы самим, то есть самостоятельно вести свой трек обучения", - подытожила эксперт.