На сегодняшний день ИИ внедрен в ряде федеральных ведомств и уже в полной мере показывает свою эффективность. В частности в ФНС ИИ ускорил обработку типовых заявок на регистрацию бизнеса в 3 раза, как следствие число ошибок снизилось на 90%. В МЧС искусственный интеллект прогнозирует пожары на 5 дней вперед по всей стране. В Таможенной службе (ФТС) нейросети анализируют снимки с интроскопов, используемых для просвечивания грузов - эту технику еще называют "рентгеном", что привело к ускорению обработки такой информации в два раза, а число ошибок снизилось на 10% по сравнению с ручным анализом.
Самые яркие внедрения ИИ пока фиксируются в Минздраве - на сегодняшний день зарегистрировано 39 медицинских устройств и приборов с ИИ, всего же есть порядка 400 проектов внедрения по всей стране. В частности, ИИ-системы используются в диагностике, они помогают поставить диагноз в 4 раза быстрее.
Искусственный интеллект и продукты на его основе перестали быть перспективными разработками и становятся повседневной практикой в госуправлении, пояснил Дмитрий Григоренко.
"ИИ - это прежде всего, инструмент для повышения эффективности. Он требует осознанного использования под конкретные задачи и с пониманием конкретных эффектов. Именно на такой подход мы опираемся, внедряя ИИ в ключевые отрасли экономики и социальную сферу. Мы не только стимулируем бизнес применять ИИ, но и внедряем его в процессы госуправления, потому что видим результаты. ИИ уже внедрен в систему управления нацпроектами: он помогает мониторить ход выполнения национальных целей, прогнозировать и предотвращать риски. Технологию используют федеральные и региональные органы власти, чтобы работать эффективнее и быстрее. ИИ становится помощников госслужащих и помогает принимать более качественные и точные решения, основанные на данных", - заявил вице-премьер.
Активные внедрения ИИ идут на региональном уровне и в рамках национальных проектов. Так, в Татарстане нейросети отвечают за состояние дорог, работу ЖКХ и за вывоз мусора. В Новосибирской области ИИ реализован в рамках видеоаналитики системы "Безопасный город". В результате работы системы за 2 месяца с момента запуска системы задержано более 2000 преступников, найдено 5 пропавших детей.
Правительство внедрило ИИ и в систему государственного управления. В режиме онлайн ИИ-модель анализирует 100% мероприятий и показателей нацпроектов и госпрограмм России, сопоставляя их с показателями установленных Президентом национальных целей развития. Такая аналитика помогает выявить связи между госпроектами, в том числе неочевидные.
В качестве примера можно привести такую неочевидную вещь, как строительство дорог в регионе, которое может повлиять на рождаемость в соседнем субъекте или повысить уровень цифровизации в стране. ИИ-система анализирует более 1 тыс. возможных взаимосвязей в минуту для определения верных, то есть подтверждает, что одно мероприятие или показатель влияет на достижение конкретной национальной цели развития страны. Ранее такой анализ осуществлялся вручную.
В частности, чтобы оценить, как увязаны между собой показатели наццелей (сейчас их 123) и все мероприятия (на сегодня около 4 тыс. только на федеральном уровне) - а это почти полмиллиона потенциальных связей между ними, - потребовалось бы привлечь 76 экспертов из 38 отраслей. Ручной анализ занял бы у них 4 года. Искусственный интеллект позволяет проделать эту работу за 1 день.
Кроме того искусственный интеллект используется в системе для прогнозирования рисков невыполнения того или иного мероприятия к конкретному сроку. Точность прогнозов ИИ составляет 96%. Таким образом, применение ИИ помогает перейти к иной модели управления: от фиксации факта несделанного к предотвращению риска невыполнения и своевременному реагированию, до момента наступление дедлайна.
ИИ в госуправлении применяется и для оптимизации мероприятий, добавили в аппарате Дмитрия Григоренко.
"Технология помогает построить комплексный цифровой план конкретных мероприятий для достижения глобальных национальных целей. Благодаря выявлению взаимосвязей между показателями и мероприятиями можно оценить, как выполнение или невыполнение одних влияет на реализацию других, а также исключать дублирование задач и выявлять пробелы в планах достижения наццелей.
Еще одно очевидное преимущество использования ИИ-модели заключается в необходимости максимально структурировать и детализировать все мероприятия и связанные с ними данные для их пригодности к машинному анализу. Благодаря этой детализации и оцифровке массивов информации открывается возможность перейти к модели управления на основе данных, что способствует более обоснованному принятию решений", - отметили в аппарате вице-премьера.