Как известно, экологи давно бьют тревогу. Мировой океан стал свалкой, куда все кому не лень сбрасывают различные отходы. Более того, они собираются в огромные мусорные острова - в основном из пластика. Самый знаменитый - Большое мусорное пятно в Тихом океане.
Почему авторы новой поисковой системы на основе ИИ акцентируют внимание на северных морях? Казалось бы, по сравнению с судоходством в теплых водах здесь "загрязнителей" должно быть намного меньше. Но именно сюда морские течения приносят мусор из разных точек планеты.
Сегодня есть созданная в США система ИИ для мониторинга мусора, но ее точность всего 0,1 по метрике F1-score, что явно недостаточно. В МФТИ сумели увеличить точность в несколько раз, доведя ее до 0,4. В основе разработанного ИИ лежат два подхода машинного обучения: классификация изображений с контрастным обучением и прямое детектирование объектов.
"Мы обработали более 500 тысяч фотографий морской поверхности, сделанных в Баренцевом и Карском морях. Особую сложность представляли условия съемки. Это морская пена, качка судна и обширные блики от солнца, которые сильно затрудняют обнаружение мелких объектов на поверхности воды и на небольшой глубине. Наша система способна идентифицировать четыре типа объектов: морской мусор, птицы, блики на воде и капли на объективе камеры", - рассказал один из авторов исследования, заведующий лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ Михаил Криницкий.
В дальнейшем ученые планируют усовершенствовать алгоритмы для работы в реальном времени. Работа опубликована в международном научном журнале Frontiers in Marine Science.