Главным и определяющим, по мнению авторов исследования, станет развитие так называемых "агентных" систем, то есть решений на базе ИИ-агентов - автономных систем, способных самостоятельно принимать решения и достигать результата, действуя в рамках установленных ограничений. Как следствие, организации будут не автоматизировать старые процессы, а полностью перестраивать их вокруг возможностей искусственного интеллекта (ИИ), оптимизируя и изменяя свои процессы за счет участия в них ИИ-агентов, отмечают эксперты.
"В 2026 году в России появятся первые промышленно работающие мультиагентные системы: они будут координировать задачи, выстраивать сквозные цепочки и действовать внутри корпоративных контуров", - комментирует исследование CEO OSMI IT Михаил Шрайбман.
Этот подход находит применение во многих отраслях и видах деятельности, соглашается советник генерального директора Content AI Олег Сажин. "В сфере автоматизации обработки документов мы прогнозируем появление автономных решений, способных интерпретировать содержание документов, осуществлять их анализ и запуск различных операций на основе извлеченных данных, и уже активно работаем над созданием такой системы", - рассказал он.
Усилят свои позиции большие языковые модели и генеративный ИИ, теперь они перейдут от стадии тестовых решений к стадии полноценной интеграции в процессы. Фокус сместится на создание безопасных и экономически эффективных решений: ИИ-ассистенты для поддержки клиентов, генерация кода, аналитика текстовой информации. "Ключевым трендом станет переосмысление роли ИИ. Компании переходят к прикладным решениям, встроенным в конкретные процессы - например, для поддержки принятия инженерных решений на основе проектной документации или ускорения технической поддержки за счет работы с базой инцидентов и регламентов", - поясняет CEO CodeInside Максим Семенкин.
Еще одной новацией станет фактическое слияние рынков ИИ и рынка больших данных. Как отмечается в исследовании, формируется единая экосистема, где большие данные являются "топливом" для ИИ. Прогноз объема рынка больших данных в России к 2030 году - не менее 1,2 трлн руб.
В сегменте "железа" увеличится динамика импортозамещения. В целом ряде случаев речь будет идти о замене одних отечественных решений на другие, но более качественные. В 2026 году ожидается рост стабильности и производительности этих решений, а также появление более зрелых экосистем. "Главный тренд - это переход к осознанному развитию технологических экосистем. Мы видим, как заказчики перестают просто искать аналоги, а начинают выстраивать IT-инфраструктуру на основе российских решений. Это путь к настоящей технологической устойчивости", - отмечает заместитель генерального директора РЕД СОФТ Рустам Рустамов.
К 2026 году Россия, скорее всего, останется на этапе исследований в сфере квантовых вычислений, но появятся первые пилотные сервисы от ведущих научных центров. Практическое применение будет точечным: в области криптографии, моделирования молекул для фармацевтики, оптимизации сложных систем и т.д. "Ключевые направления применения - оптимизационные, например, ускорение в десятки, сотни раз решения задач комбинаторной оптимизации логистики, заключающихся в поиске самого выгодного маршрута. Хотя без квантовых систем эффективность алгоритмов ограничена, считается, что они доказывают гипотезу о превосходстве квантового компьютера, и в случае его создания объем мирового рынка квантовых вычислений может превысить 100 млрд долл", - говорит руководитель технологической практики Kept Ирина Хворостян.
Ожидается и рост популярности платформ, которые позволяют без знаний в области программирования создавать приложения и автоматизировать рабочие процессы. Это так называемые low-code/no-code платформы. Они появились как ответ на дефицит классических разработчиков и необходимость быстрой цифровизации.
"Зрелость цифровых платформ все чаще измеряется скоростью вывода новых сервисов: здесь решают low-code/no-code инструменты, которые позволяют оцифровывать процессы без больших команд разработки. Госсектор, как один из лидеров цифровизации России, активно использует low-code конструкторы, позволяющие создавать IT-сервисы быстро и c минимальным программированием", - поясняет руководитель ИТ-подразделения агентства "Полилог", эксперт РОЦИТ Людмила Богатырева.
Кроме того, авторы исследования ожидают заметных прорывов в сфере облачных сервисов, с данными, хранящимися на территории страны, и построенных на отечественном ПО. Продолжит активный рост и сегмент кибербезопасности, здесь точкой роста станет предиктивная защита, то есть системы, способные за счет аналитики прогнозировать угрозы и тем самым предотвращать инциденты.