Как работает механика? Человек регистрируется на платформе, указывает свою почасовую ставку, город и набор навыков. ИИ-агент, которому понадобилась помощь, подключается к системе, находит подходящего исполнителя, передает инструкции и ждет результата. После выполнения работы проходит оплата. Речь идти может о широком перечне задач - например, чтобы кто-то съездил куда-то и снял фото или видео для последующего анализа, забрал документы из офиса, отвез образец в лабораторию или сходил на встречу.
Речь идет о реализации Model Context Protocol (MCP) - открытого протокола, который позволяет языковым моделям взаимодействовать с внешними системами, базами данных или онлайн-сервисами, поясняет "РГ" Владислав Куренков, Руководитель научной группы "Адаптивные агенты" Института AIRI.
Специфика сервиса RentAHuman.ai заключается в предоставлении доступа к функциям, связанным с заказом какой-то услуги на платформе для фриланса. Пользователь может через этот интерфейс запросить выполнение конкретной задачи, при этом исполнитель самостоятельно описывает свои компетенции и устанавливает цену за услугу. Таким образом, сервис функционирует как посредник, соединяющий запрос от языковой модели с возможностями реального человека.
"Важный аспект, на который следует обратить внимание, заключается в том, что взаимодействие с сервисом в его текущей форме не является автономным. Оно инициируется и контролируется непосредственно пользователем через клиентское приложение, например, интерфейс чата. Пользователь вручную подключает MCP-сервер и использует его инструменты в рамках своего рабочего процесса, который может включать создание вспомогательных скриптов или агентов. С технологической точки зрения здесь не представлено никаких новых решений - протокол MCP и подобные интеграции уже существуют и применяются на практике", - отмечает Куренков.
Эксперт полагает, что повышенное внимание к проекту, вероятно, связано с эффектом новизны, громкими заголовками и публичным обсуждением продукта в контексте актуальной темы - развития автономных агентов. На этом фоне возможность делегирования задач реальным людям через интерфейс, понятный языковым моделям, может восприниматься как провокационная и необычная история. Это формирует дополнительный интерес и хайп вокруг сервиса.
Сервисы вроде RentAHuman.ai относятся к арендным платформам, но не ими одними ограничивается этот рынок. Например в сервисе Relevance AI агент проектирует процессы, выполняет автоматические шаги и вызывает человека для отдельных ручных действий (проверка, корректировка, подтверждение). Это своего рода агентная "мастерская" для сборки процессов. А в сервисе agentic-ai.ru агент оркестрирует задачи и распределяет их между людьми через маркетплейс исполнителей, принимает результат и продолжает процесс.