Иначе говоря, влияние ИИ на рынок труда - многогранный процесс, включающий в себя перераспределение трудовых ресурсов, возникновение новых профессий, изменение существующих ролей и повышение эффективности бизнеса. Как отмечает доцент РЭУ им. Плеханова Фарида Мирзабалаева, в ближайшие годы в России не стоит ожидать существенных увольнений, непосредственно вызванных внедрением ИИ. Технологии скорее помогают решать острые кадровые проблемы, нежели создают новые. Эта позиция находит подтверждение в оценках представителей бизнеса. Крупнейшие компании, такие как "Ростелеком", "Северсталь" и "Ростех", заявляют об отсутствии прямого влияния ИИ на планы по количественному найму в 2026 году. Например, "Ростех" сохраняет планы по дополнительному набору примерно 160 000 специалистов до 2028 года.
Ведущий научный сотрудник РАНХиГС Петр Отоцкий развивает эту мысль, утверждая, что технология может помочь на 80% снизить дефицит кадров в России именно за счет внутреннего перераспределения сотрудников, а не за счет их увольнения. Внедрение ИИ скажется не на величине штата, а на эффективности выполнения рутинных операций и задач, высвобождая человеческие ресурсы для более сложной, творческой и стратегической работы. Анна Овчинникова из "Сбера" также подчеркивает отсутствие прямой зависимости между внедрением ИИ и изменением численности сотрудников, акцентируя внимание на смещении рекрутинга в высокотехнологичные и специализированные области.
Несмотря на отсутствие массовых сокращений, процесс трансформации рынка труда неизбежен. Фарида Мирзабалаева допускает, что в отдельных, наиболее технологически восприимчивых отраслях количество определенных рабочих мест может сократиться. Это, в свою очередь, может привести к структурной безработице, когда навыки соискателей перестают соответствовать новым потребностям рынка. Наиболее уязвимыми, по мнению эксперта, являются секторы, активно внедряющие ИИ: доставка, маркетплейсы и логистика, ритейл, банки и финансы, грузоперевозки.
Представитель рейтингового агентства АКРА Дмитрий Куликов называет операции, спрос на которые будет снижаться: обработка и шаблонизация информации, поддержание простой коммуникации, суммирование данных из множества источников, наполнение баз данных, создание служебных текстов и документов. В этих сферах, полагает Куликов, темпы найма и роста заработных плат существенно замедлятся.
Параллельно с трансформацией традиционных ролей происходит активное формирование совершенно новых профессиональных профилей. Как отмечает Михаил Неверов из Х5 Group, на фоне перестройки рынка труда резко возрастает спрос на специалистов, связанных непосредственно с созданием, внедрением и обслуживанием ИИ-систем. В их числе - AI-инженеры и специалисты по внедрению ИИ, промпт-инженеры, эксперты по качеству и безопасности ИИ. Анна Овчинникова из "Сбера" дополняет этот список такими узкоспециализированными направлениями, как Deep Learning Engineers (оптимизация моделей), NLP Engineers (разработка лингвистических моделей) и ML Ops (автоматизация цикла обучения моделей). Кроме того, появляются новые бизнес-роли, отвечающие за получение прямого финансового эффекта от внедрения ИИ.
Структурная трансформация рынка требует беспрецедентных усилий по переобучению и повышению квалификации как со стороны государства (развитие системы образования и программ переподготовки), так и со стороны бизнеса (корпоративные университеты, стажировки, программы lifelong learning). Без решения этой задачи позитивный экономический эффект, считают эксперты, может быть нивелирован ростом социальной напряженности из-за увеличивающегося разрыва между требованиями рынка и имеющимися у работников компетенциями.
Таким образом, ключевым навыком будущего становится способность к адаптации и непрерывному обучению. Умение работать в тандеме с ИИ, использовать его как инструмент для повышения собственной эффективности становится критически важным для специалистов самых разных областей. Успех в новой технологической реальности будет определяться способностью к непрерывному обучению, гибкости и готовности осваивать новые инструменты. Искусственный интеллект - это не соперник человека, а мощный усилитель его возможностей. Будущее труда лежит не в конкуренции с машиной, а в сотрудничестве с ней, где человеческие качества - креативность, эмпатия, стратегическое мышление - будут цениться как никогда высоко.