"Любой бизнес нацелен на получение прибыли, и каждый сотрудник должен понимать, как компания зарабатывает и какой вклад в это вносит он на своем рабочем месте. Просто выполнять свои задачи без понимания их ценности для бизнеса уже недостаточно", - поясняет логику работодателей Анна Клефос. По ее словам, в 2026 году умение работать с цифрами и математическое мышление окажутся важнее профильного диплома и soft skills.
Наибольшая концентрация вакансий с такими требованиями, по данным "Работа.ру", сосредоточена в технологическом секторе и финтехе. Вторая по размеру сфера - ретейл, в том числе электронная коммерция. Спрос на подобные навыки здесь формируют задачи оценки эффективности маркетинга, расчета CAC (сколько бизнес тратит на одного клиента) и CLV (сколько клиент приносит бизнесу за весь период взаимодействия с ним). Третья зона роста - маркетинг, где ищут специалистов на стыке продаж и данных с фокусом на ROI (коэффициент возврата инвестиций).
Ценится не знание конкретных метрик, а способность объяснить, что именно изменилось в системе благодаря работе сотрудника и как это было измерено. Для работодателя, которому теперь есть из кого выбирать, это самый быстрый способ оценить реальную зрелость кандидата.
При этом речь идет не о высшей математике. Как поясняет основательница консалтингового агентства "А4" Мария Тесло-Данилова, гуманитарный бэкграунд редко становится проблемой, если человек умеет переводить свою работу в измеримые эффекты. Так, по наблюдениям эксперта, почти в каждом втором интервью кандидата просят назвать 2-3 ключевых показателя, за которые он отвечал лично, даже если позиция формально не связана с финансами или аналитикой. Маркетологов спрашивают про CAC и конверсию воронки, продажников - про средний чек, цикл сделки, процент выполнения плана и динамику по месяцам, эйчаров - про текучесть и скорость закрытия вакансий.
Чтобы понять, насколько реальны достижения соискателя, эйчары обращают внимание на определенные вещи. Так, если кандидат на собеседовании говорит о росте выручки, его спрашивают о базе, периоде и личном вкладе - с каких значений начинали, что именно было сделано руками кандидата, какие гипотезы тестировались, какие метрики изменились первыми, поясняет Тесло-Данилова. Дополнительный маркер зрелости специалиста - готовность говорить о провалах.
В компаниях все чаще создаются проектные команды. Для успешной работы в них нужно уметь мыслить системно и быстро разбираться в логике процессов. "Все это - то самое математическое мышление, которое стоит в себе растить", - говорит Анна Клефос. В помощь кандидатам - как базовые логические задачи, игры в шахматы, го, так и продвинутые - всевозможные курсы повышения квалификации в сферах IT, data-аналитики, изучение финансовых инструментов, а также рыночная аналитика, годовые отчеты компаний и их промежуточная отчетность.