Наилучшие результаты ИИ-агенты демонстрируют в сферах с четко описанными процессами. Так, в финансовом секторе, где кредитование, комплаенс и бухгалтерские операции давно стандартизированы, уровень автоматизации с их использованием может достигать 60-90%.
К таким выводам пришли аналитики Cloud.ru и Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, эксклюзивно поделившиеся данными с "РГ". Выводы основаны на совместном исследовании, включающем массовый опрос и серию глубинных интервью с руководителями ИИ-направлений и техническими директорами крупных компаний.
В отраслях с менее формализованными процессами, например в медицине или креативных индустриях, ИИ-агенты чаще остаются в роли ассистентов. Это связано с тем, что для эффективной работы им требуется четко описанная последовательность действий, и если она не задана, то часть задач по-прежнему остается за человеком.
При этом компании, успешно внедряющие ИИ-агентов, не стремятся автоматизировать все сразу. Они выбирают конкретные задачи, где можно быстрее получить результат. Как правило, это рутинные операции, работа с большим объемом данных и вопросы, требующие постоянной обработки.
Исследование также выявило приоритетные направления для использования ИИ-агентов. Среди них - поддержка клиентов, бэк-офисные функции, аналитика и отчетность, ИТ и DevOps. При этом одним из ключевых факторов успешного применения становится выбор задач с понятной ценностью и реалистичностью внедрения, а также закрепление за каждым пилотом ответственного лица со стороны бизнеса, который принимает решение о его дальнейшем масштабировании.
Результаты исследования обращают отдельное внимание на то, что переход от пилотных проектов к более широкому использованию требует выстраивания единых подходов и стандартов. Без общей архитектуры данных и процессов управления, как отмечают специалисты, даже успешные кейсы остаются точечными. Поэтому компании, которые масштабируют ИИ-агентов, создают платформенные решения и единые правила работы, позволяющие применять успешные практики в разных подразделениях.
В практической плоскости такие решения уже начинают применяться и в смежных функциях бизнеса. Так, например, в HR-направлении появляются мультиагентные системы, которые фактически работают как "цифровые сотрудники": они самостоятельно обрабатывают отклики, ведут коммуникацию с кандидатами и сопровождают их на разных этапах найма. Как сообщалось ранее, подобные решения позволяют автоматизировать значительную часть рутинных операций, на которые у рекрутеров может уходить до 60% рабочего времени.