Отмечается, что японский электронный гигант Sony создал робота под названием "Эйс" и противопоставил его профессиональным спортсменам. Он оказался достойным соперником, хотя и обладает некоторыми нечеловеческими чертами: девять глаз-камер и удивительная способность следить за шариком, чтобы измерять его вращение. Робот научился играть в настольный теннис с помощью метода ИИ, известного как обучение с подкреплением.
"Нет способа вручную запрограммировать робота для игры в настольный теннис. Нужно учиться играть на опыте", - рассказал эксперт компании Питер Дюрр, соавтор исследования.
Эксперимент проводился в штаб-квартире в Токио, где профессиональным и другим высококвалифицированным спортсменам были обеспечены "равные условия" с роботом, сообщил Дюрр в интервью агентству Associated Press. Некоторые спортсмены были удивлены мастерством "Эйса". В компании отметили, что это "первый случай, когда робот достиг уровня человека и эксперта в широко распространенном соревновательном виде спорта".
У специально созданного робота восемь суставов, которые управляют его движениями, позволяя ему вращать ракетку, выполнять удары и быстро реагировать на атаки противника. "Скорость - одна из фундаментальных проблем в робототехнике сегодня, особенно в ситуациях или средах, которые не исправлены", - сказал Майкл Спрэнгер, президент Sony AI, в интервью АР.
"Мы видим много роботов, которые работают на фабриках очень, очень быстро, - сказал Спрэнгер. - Но они повторяют одну и ту же траекторию снова и снова. С помощью новой технологии мы показали, что действительно возможно обучить роботов быть очень адаптивными, конкурентоспособными и быстрыми в условиях неопределенности факторов, которые постоянно меняются". Спрэнгер отметил, что такая технология может сыграть роль в производстве и других отраслях.
Ранее сообщалось о том, что гуманоидный робот пробежал быстрее мирового рекорда человека на полумарафоне в Пекине, но заставить машину взаимодействовать и соревноваться с опытными спортсменами в играх - в некотором смысле более сложная задача. Спрэнгер отметил, что для исследователей важно не давать роботу слишком несправедливое преимущество и делать его скорость и производительность сопоставимыми с опытным спортсменом, который тренируется не менее 20 часов в неделю.
Исследователи ИИ давно используют настольные игры, например шахматы, в качестве ориентиров для возможностей роботов. Но перенос ИИ из смоделированных сред в физический мир давно является золотым стандартом для создателей роботов, заключили эксперты.