Обо всем этом шла речь на открытом экспертном диалоге "Высшее образование в новую технологическую эпоху", организованном по инициативе Минобрнауки.
Уровень дискуссии серьезный: и замглавы администрации президента Максим Орешкин, и вице-премьер Дмитрий Чернышенко, и министр науки и высшего образования Валерий Фальков, и глава Минтруда Антов Котяков. А еще ректоры, чиновники, бизнес, преподаватели. Все обсуждали, как развиваться российскому университетскому образованию, чтобы вузы могли готовить востребованных специалистов.
Валерий Фальков, открывая дискуссию, признал: нужно многое пересмотреть.
- Нам надо переосмыслить само понятие высшего образования во всех его ключевых проявлениях. Найти уникальную модель, которая бы отвечала всем запросам и вызовам не только в данный конкретный момент, но, в идеале, на несколько десятилетий вперед, - отметил глава Минобрнауки. - В мире происходят кардинальные технологические перемены, сопоставимые по масштабу с историческими периодами, которые радикально меняли уклад жизни людей на нашей планете. И образование в целом, и его составная часть - образование высшее, не могут в этих условиях не меняться.
Министр уточнил: речь идет не о механических переменах - увеличении сроков обучения, отказе от определенных понятий, объединении специальностей и направлений или о перестановке дисциплин в учебных планах.
Основные вызовы, которые стоят сегодня перед системой высшего образования, обозначил вице-премьер Дмитрий Чернышенко.
Первый - достижение технологического лидерства.
- Важно ориентироваться, конечно, не только на число специалистов, но и на качество их подготовки, - сказал вице-премьер. - Одновременно система высшего образования должна быть гибкой и оперативно реагировать на изменения и запросы рынка. Особенно сейчас. Вместе с тем нужно готовить не просто исполнителей, а творчески мыслящих, инициативных специалистов, которые способны создавать уникальные технологии.
Второй вызов - синтез лучших практик советского образования и опыта последних десятилетий.
- Для этого мы в 2023 году и запустили пилотный проект по внедрению новой модели высшего образования, в котором уже участвуют 17 вузов совершенно разных профилей: медицинские, инженерные, педагогические, - напомнил вице-премьер.
Третий вызов - подготовка инженеров нового типа. Выпускники инженерных направлений должны обладать всеми навыками работы с перспективными решениями, которые внедряются на предприятиях.
Кстати, по данным, которые привел глава Минтруда Антон Котяков, самые востребованные специалисты с высшим образованием - именно инженеры - в области разработки, проектирования, эксплуатации и ремонта оборудования. За семь лет нужно 560 тысяч таких специалистов. Почти такая же потребность в педагогах - дошкольного, начального, дополнительного образования. Их потребуется 539 тысяч. Далее идут врачи и финансисты.
А новые форматы обучения? Тоже тот еще вызов. На это обратил внимание Валерий Фальков.
- Если раньше мы оперировали понятиями "очное" и "заочное", то сегодня разница между первым и вторым все менее явная. Активно используются понятия онлайн- и офлайн-образование, - пояснил министр. - Нам нужно понимать это и грамотно использовать, чтобы все работало для достижения наших целей, в частности, для повышения качества образования.
Эксперты работали три дня в 25 группах - по профилям и направлениям подготовки. По словам Фалькова, предложения, поддержанные большинством экспертов, станут основанием для изменения нормативной базы в рамках перехода к обновленной модели высшего образования. Документ с этими предложениями представят председателю правительства Михаилу Мишустину в мае.
Экзамен примет робот?
Учитывая развитие технологий, скоро станет возможным создание объективной системы учета знаний ребенка, где оценивать уровень этих знаний будет искусственный интеллект.
Такое мнение озвучил, выступая с лекцией перед экспертами, замглавы администрации президента РФ Максим Орешкин.
"С применением искусственного интеллекта мы сможем создать объективную систему измерения знаний ребенка, когда экзамен как таковой становится ненужным, - заявил Орешкин. - Если весь цифровой профиль ребенка находится на цифровой платформе, вам не нужен экзамен для того, чтобы понять его уровень знаний".
При этом он напомнил о важном значении ЕГЭ, который сделал возможным поступление в лучшие вузы страны для детей из самых разных регионов.
Также замглавы администрации президента отметил, что искусственный интеллект позволяет проводить при необходимости и устные экзамены.
"В какой-то момент можно будет вернуться к устному экзамену, когда экзаменатором будет уже не человек, а искусственный интеллект, который сможет идеально контролировать, пользуется ли человек каким-либо источником дополнительной информации, будет видеть, как он себя ведет", - сказал Максим Орешкин.
Так, по его мнению, можно будет избежать субъективизма некоторых преподавателей или их желания как-то повлиять на результат.
Возможно ли такое?
- Для объективной оценки знаний все же нужно смотреть как на накопленный цифровой профиль ребенка, так и на формальные очные экзамены, - прокомментировал "Российской газете" доцент факультета прикладной математики и компьютерных наук МАИ, технический руководитель Лаборатории ИИ Школы дизайна ВШЭ Дмитрий Сошников. - Не секрет, что родители часто участвуют в развитии ребенка, так скажем, контрпродуктивным образом: помогают в выполнении заданий и проектов. Это приводит к тому, что цифровой профиль не всегда адекватно отражает знания самого ребенка. Формальные же экзамены позволяют точечно определить уровень знаний. При этом, конечно, может и нужно использовать искусственный интеллект, но все же в рамках "второго мнения".
По мнению Сошникова, ИИ позволит проводить экзамен в более персонализированной форме, обеспечить разнообразие задач и приблизить экзамен по форме к устному, то есть к некоторому разговору с учеником с вкраплениями задач и теории.
- Конечно, разработка таких экзаменационных систем - большая исследовательская работа, требующая привлечения специалистов из области Data Science, педагогики и психологии, сбора соответствующих датасетов и проведения исследований. Каким бы привлекательным ни казался подход "ChatGPT, проэкзаменуй этого школьника 5-го класса по биологии", он не позволит обеспечить адекватной оценки уровня знаний, - считает эксперт. - Нейросеть страдает от многих предвзятостей и имеет весьма усредненное (по миру) представление о курсе биологии. Кроме того, желательно обеспечить контроль за экзаменуемым, отслеживать его психоэмоциональное состояние, желательно на уровне полиграфа, и минимизировать возможность списывания и других этических нарушений.