Сегодня цифровые технологии - неотъемлемый элемент отечественного нефтегазового сектора. Как показал опрос RND Group, с их помощью компании решают следующие задачи: повышение операционной эффективности и снижение затрат (50% респондентов), обеспечение надежности бизнеса (25%), импортозамещение технологий и ИТ-решений (17%) и др.
"Цифровизация активно внедряется при разведке нефти, в первую очередь в геофизике, в добыче, а также в дальнейшем при эксплуатации месторождений", - отметил в разговоре с "РГ" ответственный секретарь Комитета ТПП РФ по энергетической стратегии и развитию ТЭК Дмитрий Полохин. В качестве примера использования таких технологий крупнейшими российскими компаниями он отметил проект интеллектуального месторождения, в котором реализована автоматизация бизнес-процессов с помощью программных роботов и создана цифровая система автоматического сбора параметров.
По оценке отраслевых аналитиков, в 2025 году российские нефтегазовые компании направили на ИТ около 162 миллиардов рублей, а совокупный рост инвестиций за два года превысил 200 процентов, рассказал "РГ" заместитель генерального директора LANSOFT Дмитрий Пилипенко. "Наиболее активно цифровые решения входят в геологоразведку и управление фондом скважин: ИИ-системы анализируют сейсмику, строят прогнозы дебита, выявляют аномалии обводнения - задачи, на которые прежде уходили недели, сегодня решаются в режиме реального времени, - отметил эксперт. - Промышленный интернет вещей и телеметрия превращают каждую скважину в непрерывный источник данных, на основе которых строится управление добычей".
Внедрение интеллектуальных цифровых решений помогает удерживать добычу нефти в допустимых границах рентабельности, добавил руководитель проектов центра промышленной автоматизации "Айсорс" Игорь Ломухин. В числе решений, которые активно применяют нефтегазовые компании, он назвал виртуальные замерные установки (ВЗУ) на добывающих промыслах, - не требуется установка физических расходомеров на каждой скважине, пояснил эксперт. В результате стоимость развертывания системы снижается на 85 процентов.
Другой пример - внедрение интеллектуального контроллера для оптимизации работы электроцентробежного насоса (ЭЦН), рассказал Игорь Ломухин. Благодаря этому обеспечивается до 7 процентов прироста дебита на старом фонде при продлении ресурса ЭЦН.
Конечно, как и остальные отрасли, ТЭК все активнее прибегает к услугам искусственного интеллекта. "Согласно нашему исследованию, 6,1 процента компаний нефтегазовой промышленности применяют технологии ИИ, - рассказал "РГ" заместитель генерального директора ИТ-холдинга Т1 Кирилл Булгаков. - Наиболее востребованы обработка естественного языка для анализа документов и интеллектуальные системы поддержки решений для оптимизации добычи и логистики".
Трудные запасы
Повышение эффективности добычи нефти особенно важно в условиях постепенного истощения традиционных месторождений и роста доли трудноизвлекаемых запасов (ТрИЗ). Как ранее сообщил глава Роснедр Олег Казанов, доля ТрИЗ в структуре добычи уже составляет более 30 процентов, а в структуре запасов - 52 процентов.
"В таких условиях эффективность все больше определяется не только объемом бурения, но и тем, насколько быстро компания умеет собирать и использовать данные из разных контуров: геологии, телеметрии, наземной инфраструктуры и т.д., - считает директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata Максим Власюк. - Прибавку в добыче дает именно выстроенная работа с данными, когда компания получает единую и достоверную картину месторождения и может быстро переводить сигнал из полей в управленческое решение".
Цифровые технологии открывают путь к экономически обоснованному освоению ТрИЗ, добавил директор по отраслевым решениям в нефтегазовой и химической промышленности К2Тех Александр Мартынов. "Цифровые модели пласта, инструменты анализа больших данных, интеллектуальные системы подбора режимов работы и более точная интерпретация геолого-технической информации позволяют лучше понимать поведение залежи, точнее управлять заводнением, выбирать оптимальные точки бурения и повышать коэффициент извлечения нефти", - подчеркнул он.
Оцифрованное месторождение
По данным Института проблем нефти и газа РАН, эффективность добычи, оцениваемая как коэффициент извлечения нефти (КИН), при применении традиционных технологий составляет 29 процентов, цифровых (оснащение локальной автоматикой) - 38 процентов, а у интеллектуальных месторождений этот показатель достигает 47 процентов.
Сегодня почти в каждой крупной нефтедобывающей компании используются элементы "цифрового месторождения". "На основе статистической информации из баз данных создается цифровая модель реального месторождения, включающая данные сейсморазведки, геологии, бурения и добычи, - рассказал Дмитрий Полохин. - Модель позволяет тестировать возможные сценарии разработки, прогнозировать поведение залежей при эксплуатации и на их основе принимать обоснованные технические решения".
Дмитрий Пилипенко считает концепцию "цифрового месторождения" ответом на сложные условия добычи нефти. "На одном из месторождений, которое эксплуатируется с 1996 года, внедрение цифровых двойников и систем поддержки решений позволило увеличить число дистанционно управляемых объектов почти на 60 процентов, повысить энергоэффективность на 5 процентов", - отметил он.
Максим Власюк полагает, что "цифровая скважина" и "цифровое месторождение" позволяет перейти от реакции на уже случившееся событие к прогнозированию и упреждающему воздействию.
Цифровая трансформация ТЭК меняет не только условия работы отрасли, но и сам подход. "Если раньше решения во многом принимались на основе опыта и отдельных данных, то сейчас отрасль переходит к управлению на основе больших массивов информации и данных в реальном времени", - пояснила "РГ" директор по развитию Simpl Вероника Теплоухова.