В корзину идут 90% откликов
Где-то сознательно облегчают себе жизнь кадровики: не желая вникать в сотни откликов, они доверяют первичный отбор ИИ. Где-то компании верят в то, что ИИ может выделить хорошего кандидата по ключевым для них показателям. Кроме того, технологические лидеры внедряют ИИ-агентов, которые по идее должны помогать в поиске работы, но услуга не бесплатная, и для компаний это прибыльный бизнес. В итоге пока на рынке труда очень много вопросов как у соискателей, так и у работодателей.
Поиск работы сейчас напоминает нечто среднее между лотереей и шахматной партией, где правила меняются в процессе игры, говорит основатель компании "Юнисофт" Алексей Оносов. Система автоматической обработки резюме (ATS) может отсеивать до 90% откликов до передачи живому "кадровику". Одна из причин - несоответствие ключевых слов в документе. "Алгоритм не понимает контекст: соискатель написал "улучшение операций" вместо "оптимизация процессов" - и резюме ушло в корзину.
Таблицы, колонки, графика - для алгоритма это тоже шум, он просто может не считать их содержимое. А потом кандидат получает отказ через две минуты и гадает, что не так. Исследование Вашингтонского университета 2024 года вообще показало неприятную вещь: языковые модели стабильно ставят выше кандидатов с определенными именами, независимо от содержания резюме", - отмечает Алексей Оносов.
Классическая проблема во все времена - дискриминация по полу и возрасту. В 20 лет не хотят брать на работу из-за отсутствия опыта, в 30 кандидаты-женщины в нежелательной группе "потенциальных декретниц", после 40, когда человек, казалось бы, наработал необходимый опыт, обзавелся семьей и наконец начал понимать, чем ему действительно интересно заниматься и чего хочет для себя и может дать людям, он становится не просто не нужным, а опасным кандидатом. Большинство комментариев на форумах на тему "почему так сложно устроиться на работу после 40 лет" сводится к двум тезисам. Первый: опытному специалисту надо хорошо платить, а не хочется. Второй: опытный специалист - конкурент текущему руководству компании. Есть, конечно, объективные физиологические причины, связанные с ухудшением когнитивных функций с возрастом, но это касается некоторых кандидатов пенсионного возраста.
Дискриминация кандидатов и вал откликов
Сейчас с введением ИИ отсев кандидатов по нежелательным характеристикам может происходить за секунды, отмечают эксперты. Это незаконно. "Формально статья 3 ТК РФ прямо запрещает ограничения по возрасту, полу, национальности - дискриминация в чистом виде. Штраф по ст. 5.62 КоАП доходит до 100 тысяч рублей для юрлиц. Но на практике платформы и работодатели ловко обходят запрет. Они настраивают фильтр не на "возраст", а на "опыт работы от трех до пяти лет". Кандидаты в возрасте более 50 лет вылетают автоматически. Доказать умысел в таком случае почти невозможно. По моей практике в консалтинге из 100 жалоб в ГИТ по дискриминации до суда доходит две-три, выигрывается одна. Исследование hh.ru за 2024 год показало, что 67% соискателей старше 45 лет сталкивались с отказом без рассмотрения резюме", - рассказывает эксперт в управленческом и кадровом консалтинге Елена Уварова. Она говорит, что по нынешнему законодательству, в теории, можно сделать скриншот отказа, поступившего в течение одной-трех минут. Это первый признак машинного отсева. Далее следует запросить письменное обоснование отказа. Работодатель обязан ответить в течение семи дней по ст. 64 ТК РФ. "После этого в прокуратуру и Роскомнадзор можно направить жалобу на платформу за обработку персональных данных в дискриминационных целях. Это не всегда работает, но рынок реагирует на такие случаи. Системно проблему решит только обязательный аудит ИИ-алгоритмов подбора. Такой закон минтруд обсуждает с 2024 года, но пока без ощутимых результатов", - обращает внимание Елена Уварова.
Цифровизация поиска работы делает уязвимыми и работодателей. Возможность рассылки резюме в один клик просто заваливает заказчиков нерелеватными откликами. "Когда мы ищем авторов, за месяц можем получить 300-400 откликов на вакансию. Из них больше половины отсеиваются на первом этапе. Не потому что люди слабые, а потому что отклики нерелевантные или вообще не про тексты", - приводит пример Валерия Ферцер, контент-директор сервиса журналистских запросов Pressfeed.
"Мы получили "инфляцию отклика". Раньше человек думал над каждым письмом, теперь он жмет кнопку "откликнуться" 50 раз в час с помощью ИИ. Итог: рекрутеры завалены цифровым спамом, а реальные таланты тонут в этом шуме", - отмечает Анастасия Федотова, специалист по HR в компании Carrot quest.
Верификация резюме через "Госуслуги"?
Решить эту проблему можно также законодательными и цифровыми же способами. "Самое важное - приравнять резюме к официальному документу. Сейчас в нем можно написать все что угодно, отчасти поэтому появляются все новые способы проверки, растут затраты на верификацию, увеличиваются сроки найма. Было бы здорово, если бы резюме верифицировалось - через "Госуслуги" или какой-то реестр. Пусть у кандидата будут пробелы в карьере, пусть он где-то проработал два месяца - но это будет его настоящий опыт, подтвержденный. Отдельный вопрос - использование ИИ при написании резюме. Некоторые руководители принципиально не хотят брать кандидатов, которые "не могут составить резюме своей головой", и проверяют тексты специальными детекторами. Я, как HR, такую позицию не разделяю, но она существует, и кандидатам стоит об этом знать", - говорит HR-директор диджитал-продакшена Ася Маркевич.
Технологии не останавливаются в ожидании законов, и ИИ-агенты работодателей и соискателей уже "общаются" друг с другом, минуя участие живых людей. "Но, во-первых, не стоит преувеличивать степень автоматизации: далеко не все российские компании используют ИИ-агентов для взаимодействия с кандидатами - сейчас это больше поле для экспериментов. В основном это касается массового подбора, где очень сжатые сроки и требуется большое количество сотрудников. Во-вторых, создание собственного агента - непростая задача, агента надо обучить на большом количестве данных, нужно интегрироваться с API других платформ. Разработка такого решения может стоить от нескольких десятков до нескольких сотен тысяч рублей", - говорит Марина Максимова, директор по персоналу и организационному развитию BPMSoft.
Затраты и риски растут
И, конечно, главной для рынка труда остается социально-экономическая ситуация. "В прошлом году Росстат зафиксировал, что среднее время поиска работы сократилось до пяти месяцев. Однако 91% соискателей все равно испытывают серьезные трудности из-за конкуренции, которая выросла почти вдвое: на одну вакансию приходится от 80 до 150 откликов", - отмечает руководитель рекламного агентства Craft Star Самир Алиев. При этом структура спроса меняется. Востребованы продавцы и кассиры, менеджеры по продажам и водители, а также швеи, монтажники, электрогазосварщики. Нужны врачи. А вот менеджеры по продажам и программисты ищут работу чаще всего и получают больше всего отказов. "Но под ударом не профессии в ИТ, а "джуны". Все, что касается производства типового контента - базовый код, рерайт, первичный поиск информации, - теперь делает нейросеть за подписку в 20 долларов. Спрос смещается от "исполнителей" к "оркестраторам", которые умеют ставить задачи ИИ", - отмечает Анастасия Федотова.
"ИИ экономит ресурсы. Но доверить машине полностью человеческую функцию в крупном бизнесе - выстрел себе в колено. Одна ошибка на производстве может привести к миллионным потерям. Поэтому замена человека на ИИ - скорее баловство и не всегда удачные эксперименты, чем тенденция. Мы еще не скоро придем к тому, что нас заменят роботы. И если говорить совсем откровенно, проще заменить генерального директора, чем уборщицу", - добавляет Мария Набиева, HR-директор ICL Soft.
В 2014 году Amazon решила автоматизировать отбор резюме, создав ИИ-модель, которая оценивала кандидатов по 5-звездочной шкале, вспоминает доцент Финансового университета при правительстве РФ Петр Щербаченко. Однако к 2015 году выяснилось, что алгоритм систематически занижает рейтинг женщин. Причина заключалась в данных, на которых обучали ИИ. Алгоритм анализировал резюме, присланные в компанию за последние 10 лет. Поскольку в tech-индустрии исторически доминируют мужчины, 60-70% этих резюме были от мужчин. Из-за этого алгоритм сделал неверный вывод, что "мужские" характеристики являются признаком успешности. "Команда Amazon попыталась переучить алгоритм, просто удалив явно дискриминационные параметры. Но это не решило проблему, ИИ продолжал дискриминировать, находить скрытые корреляции, например, с типом хобби, местом учебы или даже формулировками в описании опыта. В итоге Amazon признала: невозможно гарантировать отсутствие предвзятости в модели, обученной на предвзятых данных. Проект был закрыт в 2018 году. Кейс Amazon стал поворотным моментом в дискуссии об этике ИИ. Он показал, что даже у технологического лидера с лучшими инженерами мира нет волшебной кнопки", - говорит Петр Щербаченко.
Как подстроить резюме под ИИ-рекрутеров
Эксперты сходятся во мнении, что принимать на работу человека должен человек, но пока рынок не отрегулирован, приходится играть по предлагаемым правилам. Итак, как пройти во время поиска работы первичный машинный отсев.
"Главный совет: делайте отклик адресным под вакансию. Важно в резюме и сопроводительном письме использовать термины и ключевые навыки из вакансии, писать достижения через факты и метрики и не отправлять одно и то же резюме на разные должности. Аккуратно с рекомендациями "не указывать возраст". Да, иногда это помогает пройти первичный фильтр, но на этапе общения возраст станет понятен, и если компания действительно дискриминирует, - проблема не исчезнет. В идеальном мире возраст не должен быть критерием вообще, но в реальном - лучше выбирать работодателей, которые оценивают по навыкам и результатам", - советует HR-директор МФК "Джой Мани" Ольга Светличная.
"Для соискателей есть инструменты вроде Rezi или Jobscan, они помогают правильно расставить ключевые слова и успешно пройти первый барьер. При этом например пентестеры, медконсультанты и специалисты по сложной технике пока в относительной безопасности - там простой формализацией не всегда возможно обойтись", - говорит основатель компании "Юнисофт" Алексей Оносов.
"Можно попробовать настроить свою нейросеть (ChatGPT, Алису, DeepSeek, Claude). Задать промпт по типу "ты профессиональный карьерный консультант, помоги мне улучшить и адаптировать мое резюме". Можно отправить ИИ резюме на общую оценку и доработку, попросить сделать акцент на том, что с точки зрения HR будет наиболее интересно и важно, попросить ИИ адаптировать резюме под желаемые позиции. После ответа нейросети можно еще раз загрузить уже улучшенное резюме и снова попросить анализ и критику. На основе критики также просим максимально улучшить и усилить все слабые места. Можно попросить нейросеть найти желаемые вакансии и написать персонализированный отклик на позицию с учетом сильных сторон. Этот процесс даже можно автоматизировать, например, с помощью ИИ-браузера Comet или Atlas - они могут самостоятельно отсматривать сайты с вакансиями и сами писать отклики", - делится рекомендацией Денис Ффринг, digital-маркетолог, эксперт по ИИ и нейросетям.
"Кандидаты с опытом 10+ лет имеют более высокий уровень отказов, чем джуниоры. Почему? Их резюме слишком длинные, скучные - не хватает цифр и конкретных KPI и используют общие слова вроде "ответственность". Поэтому нужны конкретные примеры. Если вы подозреваете дискриминацию, можно спросить у компании, проводился ли аудит ИИ на предвзятость. В Нью-Йорке, например, компании обязаны публиковать такие результаты проверки своих ИИ-инструментов. Суды уже рассматривают иски к платформам, где кандидаты оспаривают "скрытые оценки" и дискриминацию. Практика только формируется, но прецеденты есть", - говорит Виктория Устименко, СЕО международного коммуникационного агентства PRETO BUSINESS Corp.
"Кандидаты и работодатели одинаково нуждаются в системах подтверждения квалификации, достоверных рейтингах. Пока это не стало реальностью, соискателям можно посоветовать самый понятный практический инструмент: реферальные программы. Если сильный сотрудник рекомендует коллегу, его изначально рассматривают с большим доверием. Поэтому профессиональные связи - это реальный способ поддерживать доверие на рынке и снижать влияние фейков на общий процесс", - отмечает операционный директор Selecty Ксения Шереметьева.
Какие изменения нужны в законах?
"Необходимо законодательно закрепить необходимость "человека в петле" (Human-in-the-Loop). Чтобы алгоритм не мог написать "reject" без участия HR. Важно требовать от компаний ежегодный обязательный независимый аудит их ИИ-систем на предмет дискриминации по возрасту, полу, расе. Результаты должны быть доступны соискателям. Важна прозрачность "черного ящика". Компании обязаны объяснять кандидату, почему ИИ принял решение. Если они не могут этого сделать, - использовать такой ИИ нельзя. Также необходимо создание специальных комитетов, которые будут мониторить рынок труда и давать рекомендации, какие профессии спасать, а на какие переучивать", - обращает внимание Виктория Устименко.
Запрет на дискриминацию в сфере трудовых отношений в Беларуси установлен статьей 14 ТК, разъясняется на сайте Министерства труда и социальной защиты Республики Беларусь.
Под дискриминацией понимается ограничение в трудовых правах или получение каких-либо преимуществ в том числе в зависимости от пола, расы, национального и социального происхождения, языка, религиозных или политических убеждений, участия или неучастия в профсоюзах или иных общественных объединениях, имущественного или служебного положения, возраста, места жительства.
Указание дискриминационных условий в объявлениях о вакансиях и поиске работников также может быть признано дискриминацией.
Лица, считающие, что они подверглись дискриминации в сфере трудовых отношений, вправе обратиться в суд с соответствующим заявлением об устранении дискриминации, отмечают в Министерстве труда и социальной защиты Беларуси.