Напомним, что несколько лет назад стартап миллиардера Neuralink вживил в мозг обезьяны чип, чтобы та смогла с его помощью играть в видеоигры. Изюминкой стал робот, который за 20 минут, не повреждая мозг, вживляет в него тысячи контактов для считывания с нейронов информации. Причем каждый электрод толщиной меньше человеческого волоса. В перспективе Илон Маск собирается использовать свои чипы для лечения тяжелых болезней головного мозга, а в долгосрочной перспективе создать "симбиоз человек - ИИ".
Авторы нового стартапа совершили почти невозможное - обошли Маска. Они готовы проделать трюк с распознаванием сигналов мозга, но без дырок в голове. Как? По словам авторов, чтобы прочитать мысли человека, достаточно надеть на голову шапку для обычной электроэнцефалографии (ЭЭГ), во время которой датчики на поверхности головы регистрируют электрическую активность мозга. Звучит фантастично. Да, ЭЭГ давно применяется в медицине, но получает только самые общие сведения о работе мозга. Однако какие мысли можно разобрать в слабом и зашумленном сигнале ЭЭГ, прошедшем через кожу и кость черепа?
Впрочем, надо отдать должное упорству ученых. Уже несколько лет в ведущих лабораториях мира пытаются расшифровать такие некачественные сигналы, применяя самые изощренные математические методы. Прорывом стало появление искусственного интеллекта. Когда он взялся за дело, системы на основе обычной ЭЭГ, без электродов в голове, уже научились различать отдельные слова, но, увы, связать их в тексты до сих не получалось.
И вот в новой работе американские специалисты заявили, что их система читает мысли. Для этого они вместо стандартных для ЭЭГ десятков сенсоров, которые считывают сигналы мозга, установили в "шапке" 100 000 датчиков! Каждый меньше чечевичного зерна. А перевод полученных от этой армады датчиков сигналов в текст доверили нейросети. Прежде чем выпустить в "люди", ее обучали на огромном массиве данных мозговой активности добровольцев.
Авторы утверждают, что созданная технология способна распознавать непрерывную внутреннюю речь, а не ограниченный набор команд. Отметим, что многие специалисты с осторожностью восприняли эту сенсационную новость. Указывая, что это пока все-таки стартап с амбициозными заявлениями, но официальной публикации еще не было.
Больше всего вопросов вызывает даже не качество считываемых сигналов, а их расшифровка. Ведь надо распознать не просто намерение двинуть курсор вправо или влево, что, кстати, сделано давно, а расшифровать внутреннюю речь человека, который из-за серьезной болезни не может двигаться и говорить, но мысленно слова произносит. Это очень серьезная фундаментальная наука, которой сейчас занимаются ведущие лаборатории в мире.
Сегодня самые продвинутые системы со встроенными в мозг электродами расшифровывают внутреннюю речь по 70-80 слов в минуту, обычная человеческая речь - 140-180 слов в минуту. Если заявленная авторами работы скорость 30 слов в минуту подтвердится, это будет беспрецедентно для ЭЭГ-устройства. Оно в первую очередь может помочь людям с нарушениями моторных функций. Для человека, который не может двигать руками, общаться без голоса и без движений - это принципиально новое качество жизни.
Ученые Университета МИСИС и Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН разработали систему оценки кандидатов в лидеры на основе искусственного интеллекта. Она анализирует видеоинтервью будущего начальника, то есть его речь, мимику и поведение. А затем по алгоритму рассчитывает его шансы занять руководящее кресло. Проверка такого искусственного рекрутера показала его высокую эффективность.
Попытку читать мысли без внедрения электродов в мозг предприняли ученые Техасского университета. Их инструмент - функциональный магнитно-резонансный томограф (фМРТ). В экспериментах прибор следил за активностью в той части мозга, которая отвечает за воображаемую речь человека. Ученые соотносили определенную картину мозговой активности с определенной фразой. Затем авторы обучили искусственный интеллект определять, о чем думает человек. По словам авторов, их технология распознает не отдельные слова, а определяет общее значение каждой фразы или предложения. Система должна помочь общаться людям, которые утратили способность разговаривать и набирать текст.