- Сегодня перед нами стоит государственная задача внедрять во все сферы экономики автономные системы - высокоавтоматизированные транспортные средства, промышленные роботы и технологии управления ими с помощью искусственного интеллекта, - отметил замминистра промышленности и энергетики Алтайского края Константин Ланин. - Беспилотные системы в крае уже активно используют в АПК, лесном хозяйстве, энергетике, а также для поиска и спасения людей, но области их применения предстоит значительно расширить. Поэтому разработчики, программисты и эксплуатанты объединились в рабочую группу, которая стала началом научно-производственной кооперации в сфере автономных систем. В дальнейшем на основе тесных кооперационных связей мы планируем организовать производственный кластер, чтобы можно было привлекать государственную поддержку. Помощь в развитии этого направления будет оказывать и недавно созданный совет при губернаторе Алтайского края по вопросам разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта.
Автономные и беспилотные системы быстро проникают во многие сферы жизни. Алтайские сельхозпроизводители не первый год применяют агродроны для обследования и обработки полей. В 2025-м с их помощью обработали около пятидесяти тысяч гектаров, в этом году площади планируют удвоить. Наравне с тракторами и комбайнами аграрии уже закупают и БПЛА.
Так, фермер из Баевского района Павел Дзюба три года приглашал специализированную компанию для обработки полей с помощью агробеспилотников, а в этом году приобрел собственные "птички". "Я убедился, насколько они эффективны - в прошлом сезоне благодаря обработке с воздуха нам удалось в три раза снизить влажность подсолнечника и собрать весь урожай", - отметил фермер.
Но ученые уверены, что области применения автономных систем даже в том же сельском хозяйстве очень широки и не ограничиваются обработкой полей. Особенно если их использовать в связке с искусственным интеллектом.
Например, биологи АлтГУ совместно со специалистами еще нескольких российских научных институтов разработали программу, позволяющую нейросети по снимкам с агродрона точно вычислять количество растений на полях и следить за их развитием. Пока программа научилась работать с кукурузой и подсолнечником, а в дальнейшем сможет определять состояние одиннадцати основных для Алтайского края сельхозкультур.
- В течение трех лет мы нарабатывали необходимую базу данных, содержащую характеристики и изображения этих сельскохозяйственных культур, - рассказала автор проекта, доцент кафедры ботаники АлтГУ Наталья Овчарова. - Готовили так называемые датасеты - учебный материал, на который ориентируется искусственный интеллект. Чем качественнее датасеты, тем более точную информацию будет выдавать программа. Сейчас наши модели работают с точностью 96 процентов.
По словам заведующего кафедрой информатики АлтГУ Дениса Козлова, с помощью этой ИИ-программы можно будет выявлять некоторые болезни, дефицит питания, очаги вредителей и точно рассчитывать будущий урожай каждой культуры.
- Мы работаем и по другим направлениям. Сейчас учим нейросеть определять сорта садовых культур по прожилкам листа, начали с яблонь, - отметил он. - Ведь каждый раз проводить генный анализ дорого и долго, а с искусственным интеллектом получается быстро и просто. Кроме того, ИИ-модели можно применять в управлении "умными" теплицами, чтобы оптимизировать полив и внесение удобрений, контролировать температуру, влажность и существенно экономить ресурсы. Можно их использовать для организации "умных" складов, выстраивания точной логистики, прогнозирования рынка сельхозпродукции и даже для решения проблемы дефицита кадров в АПК. Главное - снабжать ИИ точными и достаточными данными. А это непросто, поскольку их сбор - длительный и трудоемкий процесс, если брать информацию с реальных полей. Можно данные сгенерировать на симуляционных моделях, но важно, чтобы они были точными.
Конечно, для таких проектов нужны не только ИИ-решения, но и сами автономные и беспилотные системы. Их разработкой в Алтайском крае тоже занимаются. На бийском "Сибприбормаше" уже собрали первый алтайский сельхоздрон, который сейчас проходит лицензирование, а также начали разрабатывать агробеспилотник самолетного типа. Сибприбормашевцы шутят, что готовы взяться и за беспилотную газонокосилку, если на нее будет спрос. Чтобы ускорить процесс создания автономных систем, бийское предприятие активно налаживает кооперационные связи с разработчиками программного обеспечения и ИИ-моделей.
Алтайский край планировал войти в число регионов, на территории которых созданы научно-производственные центры по развитию беспилотных систем. Но реализацию этого проекта в регионе отложили и решили начать с объединения производственной, научной и программной базы как основы для будущего промышленного кластера автономных и беспилотных систем.