По его словам, сегодня компания достигла высокого уровня цифровизации: цифровыми двойниками охвачено около 80% цепочки создания добавленной стоимости.
"Нейросетевая система "Алхимик" определяет будущие физико-химических характеристики масел, что значительно ускоряет процесс разработки рецептур и позволяет быстро вывести новые продукты на рынок", - отметил Никита Аничкин.
Цифровая платформа используется специалистами собственного научно-исследовательского центра предприятия в Московской области. При разработке нового моторного масла инженеры задают ключевые параметры будущего продукта, включая вязкость, плотность и щелочное число.
Затем алгоритмы машинного обучения сопоставляют эти данные с накопленной за 15 лет базой результатов лабораторных исследований и опытно-промышленных испытаний. После анализа система автоматически формирует оптимальные сочетания базовых масел и пакетов присадок, что позволяет значительно ускорить подготовку новых рецептур и их вывод в производство.