Сегодняшняя международная обстановка, отмечали участники дискуссии, требует от России наличия современных технологических инструментов для защиты государства, общества и экономики. При этом преступность быстро адаптируется к новым цифровым условиям, поэтому правоохранительным органам и научному сообществу приходится постоянно совершенствовать методы расследования и профилактики.
В центре обсуждения оказался вопрос, успевает ли криминалистика за развитием технологий. Если раньше расследование начиналось уже после совершения преступления, то сегодня все большее значение приобретают цифровые данные, алгоритмы анализа и возможность выявлять подозрительную активность еще до того, как она приведет к ущербу. Именно поэтому участники говорили не только о новых методах расследования, но и о перспективах прогнозирования преступных действий с использованием современных технологий.
Отдельное внимание было уделено государственно-частному партнерству. По мнению участников сессии, эффективно противостоять современным угрозам возможно только при объединении усилий государства, науки и бизнеса. Государство обеспечивает законодательное регулирование, применение мер юридической ответственности и развитие криминалистического сопровождения национальной безопасности, тогда как бизнес располагает современной цифровой инфраструктурой, инструментами мониторинга и возможностями оперативного реагирования на инциденты.
Модератор дискуссии, доцент кафедры криминалистики юридического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова Евгения Крюкова отметила, что государственно-частное партнерство постепенно становится многоуровневой системой профилактики и раскрытия преступлений. По ее словам, именно такое взаимодействие позволяет быстрее выявлять новые криминальные схемы и эффективнее защищать пользователей цифровых сервисов.
О том, как криминалистические подходы уже применяются в бизнесе, рассказал заместитель управляющего директора "Авито" Михаил Рыженков. По его словам, безопасность пользователей крупных онлайн-платформ сегодня обеспечивается прежде всего за счет технологических решений.
Как отметил спикер, более 500 моделей машинного обучения ежедневно анализируют свыше 50 миллиардов действий пользователей, выявляя отклонения от безопасных сценариев поведения. Кроме того, система модерации позволяет блокировать до публикации 99,99 процента запрещенного контента. В случаях, когда автоматические инструменты сталкиваются с нестандартными ситуациями, к работе подключаются специалисты по противодействию мошенничеству, которые разбирают сложные случаи, помогают пользователям и используют полученный опыт для совершенствования алгоритмов.
По словам Рыженкова, безопасность пользователей напрямую влияет на уровень доверия к цифровой платформе. Он сообщил, что за последние шесть лет компания направила на развитие систем защиты более 22 миллиардов рублей, из которых 7 миллиардов были инвестированы только за последний год. При этом, подчеркнул он, технологии сами по себе не способны полностью решить проблему цифровой безопасности.
"В борьбе за доверие пользователей самым уязвимым местом остается не код, а человек. Поэтому мы вкладываемся в просвещение так же, как в алгоритмы: участвуем в федеральных образовательных инициативах, входим в Альянс по защите детей в интернете. Мы считаем, что платформы должны делить с государством и обществом ответственность за цифровое просвещение", - отметил он.
Еще одной важной темой сессии стало развитие юридического образования. Участники сошлись во мнении, что традиционные подходы к подготовке криминалистов уже не отвечают требованиям времени. Будущим специалистам предстоит работать не только с вещественными доказательствами, но и с большими массивами данных, цифровыми следами, технологиями искусственного интеллекта и виртуальным моделированием.
По мнению экспертов, криминалистика как научная дисциплина нуждается в переосмыслении и адаптации к новым условиям. В образовательные программы необходимо активнее внедрять современные методы обучения, включая моделирование мест преступлений и следственных действий в виртуальной среде, анализ больших данных, а также использование систем искусственного интеллекта, работающих на основе текстовых запросов.
Одновременно с развитием технологий, подчеркивали участники дискуссии, возникает необходимость совершенствовать правовое регулирование. Новые цифровые инструменты должны использоваться таким образом, чтобы повышение эффективности расследований не происходило в ущерб правам и свободам граждан. Именно поиск баланса между технологичностью правосудия и соблюдением правовых гарантий, по мнению экспертов, станет одной из ключевых задач развития криминалистики в ближайшие годы.