Искусственный интеллект может серьезно повысить шансы на выявление рака шейки матки и предраковых состояний на самых ранних стадиях, в том числе во время профилактических осмотров. К такому выводу пришли ученые Сеченовского университета, испытавшие нейросеть, разработанную отечественной компанией. Диагноз, поставленный ИИ, совпал с мнением врачей у 9 из 10 пациенток.
Рак шейки матки - одна из ведущих причин смертности молодых женщин. Опухоль может развиться уже в 30-34 года. По статистике, в 40% случаев болезнь диагностируют на поздней III-IV стадии.
Гинекологи не зря настаивают на ежегодном визите и осмотре всем женщинам, даже если они не испытывают дискомфорта и не планируют беременность: опухоль развивается незаметно и, главное, ей предшествуют состояния, пролечив которые можно избежать онкодиагноза.
"Крайне важно выявлять рак как можно раньше, а еще лучше - "ловить" изменения еще на стадии неоплазии. Это предраковый процесс, который хорошо поддается лечению. В этом помогают профилактические осмотры: в России около 35% случаев рака шейки матки обнаруживают именно во время диспансеризации", - пояснила "РГ" Теа Джибладзе, профессор кафедры акушерства и гинекологии № 1 Сеченовского университета.
Важный этап диагностики - расширенная кольпоскопия, то есть осмотр шейки матки с помощью специального оптического прибора. Однако анализ кольпоскопических изображений требует специального оборудования и высокой квалификации врачей, способных заметить даже малозаметные изменения.
Повысить точность диагностики и снизить процент разночтений может применение ИИ - специально разработанной "узконаправленной" нейросети, обученной на тысячах изображений.
Именно такую нейросеть, разработанную в России, исследовали специалисты кафедры акушерства и гинекологии Сеченовского университета. Они проверяли, как ИИ справляется с постановкой диагноза у реальных пациенток, которые проходили лечение в Сеченовском центре материнства и детства.
Важно отметить, что это были молодые женщины от 18 до 45 лет, у которых во время осмотра обнаружили аномальные изменения на шейке матки. Ранняя диагностика и своевременное начатое лечение серьезно повышали их шансы на то, чтобы избежать онкозаболевания.
Всем участницам провели цитологическое исследование, кольпоскопию (осмотр шейки матки с помощью специального прибора кольпоскопа для выявления измененных клеток), а также тестирование на вирус папилломы человека - именно он считается основным провокатором рака. Полученные кольпоскопические изображения загрузили в программу со встроенным ИИ. Диагноз алгоритму не сообщали.
Нейросеть сформулировала заключения, которые сравнили с заключениями врачебного консилиума из трех опытных врачей акушеров-гинекологов. Результаты совпали в 93% случаев. В оставшихся 7% программа "увидела" аномальную картину первой степени, тогда как консилиум был осторожнее и поставил вторую, более тяжелую степень изменений.
Пациенток дополнительно обследовали, поставив диагнозы неоплазии разной степени и рака шейки матки. Окончательная диагностика проводилась с помощью высокоточного гистологического исследования биоптатов - все диагнозы подтвердились.
"Для обработки кольпоскопических изображений в России искусственный интеллект раньше не использовали, мы сделали это впервые, - пояснила профессор Джибладзе. - Исследование показало, что использование программы с ИИ - это перспективный метод, который может стать частью комплексной диагностики и скрининга, позволяющего выявлять группы риска. Это позволит вовремя направлять женщин на углубленное обследование и диагностировать изменения на самых ранних стадиях".
Теа Джибладзе подчеркнула, что для повышения точности работы ИИ необходимо продолжать его обучение. В том числе загружать в программу не только данные кольпоскопии, но и результаты цитологии, ВПЧ-тестирования и клинических параметров. Такие комплексные прогностические модели помогут врачам не пропускать изменения, которые обычный человеческий глаз мог и не увидеть, а в результате серьезно снизить долю позднего выявления рака.
«При этом ИИ не должен заменять врача, он должен служить инструментом поддержки принятия решений, особенно когда ресурсы ограничены, в том числе в регионах с недостаточной доступностью экспертной помощи», - подчеркнула профессор.
Проанализировав собственные данные и изыскания зарубежных коллег, ученые Сеченовского университета пришли к выводу, что, несмотря на множество позитивных данных в пользу ИИ, важно помнить о соблюдении этических норм и конфиденциальности.
Специалисты настаивают: полностью заменить врача нейросети не способны, поскольку они могут допустить серьезные ошибки при анализе данных и дать неверные заключения. Однако как первый этап диагностики с выделением когорты пациенток, которых необходимо дополнительно обследовать, ИИ оказывается серьезным подспорьем.