"Искусственному интеллекту уже можно доверять отдельные трудоемкие и повторяющиеся операции, где есть понятные исходные данные и результат можно проверить", - рассказывает Татьяна Файнблит, директор по внедрению цифровых сервисов ГК "А101".
В пример она приводит подготовку и формирование смет. Раньше эта работа занимала около трех недель и требовала участия нескольких сметчиков. А после автоматизации - два дня с участием одного специалиста. "Это хороший пример того, как технология дает вполне измеримый эффект, сокращает ручную работу и значительно ускоряет процесс", - отмечает Татьяна Файнблит.
Еще одно направление - контроль строительных процессов. ИИ можно использовать для наблюдения за ходом выполнения работ и соблюдением требований безопасности. Различные алгоритмы способны анализировать фотоотчеты и видеосъемку, применять видеораспознавание, в том числе для контроля доступа на стройплощадку.
От идеи до концепции
"Искусственный интеллект наиболее эффективен там, где требуются оперативная обработка больших массивов данных, проверка гипотез или генерация альтернативных решений", - считает Алексей Синявский, управляющий директор "Колди".
Он отмечает позитивный опыт применения ИИ в работе с земельными участками на ранней стадии - для оценки градостроительного потенциала территории и визуализации фасадных решений. Процессы, которые ранее занимали у подрядчиков около месяца, теперь могут быть выполнены в течение 2-3 дней, говорит он.
"ИИ позволяет проводить творческие эксперименты, пробовать проектировать и быстро проверять свои решения", - поясняет Анна Шаленкова, архитектор и сооснователь архитектурной мастерской МАМ.
Одно из направлений таких творческих экспериментов - это поиск и тестирование визуальных концепций: от общего пространственного образа до вариантов экстерьеров, интерьеров и колористических схем, отмечает Алексей Синявский.
"При этом мы рассматриваем ИИ исключительно как рабочий инструмент, позволяющий быстрее пройти путь от идеи до нескольких вариантов реализации, а не как замену архитекторам, дизайнерам или продуктовой команде", - говорит он.
Эксперт считает, что в перспективе искусственный интеллект сможет проводить комплексный предпроектный анализ, работы с массивами данных и документацией, подбор материалов, оптимизацию внутренних процессов, а также поддержку эксплуатации объектов.
Ответственность на человеке
Полностью положиться на ИИ ни проектировщики, ни строители не могут. Ответственность в девелопменте слишком высока.
"За человеком остается все, что связано с самим архитектурным решением и ответственностью за результат. ИИ часто рисует убедительно, но это не обязательно имеет отношение к месту, задаче, экономике проекта и возможности дальнейшей проработки, - считает Анна Шаленкова. - Вот здесь и нужен человек. Именно от него требуются насмотренность, понимание законов композиции, чувство масштаба. Понимание, где красивый ритм фасада превращается в технический ад, где эффектная пластика убивает инсоляцию, где "интересная деталь" потом не может быть собрана, превращается в проблему при обслуживании, не проходит по бюджету и не способна "жить" в реальном проекте".
Любые решения с высокой ценой ошибки и требующие профессиональной ответственности не подлежат автоматизации, констатирует Алексей Синявский. Это касается архитектурной и продуктовой концепции, соответствия нормативным требованиям, конструктивной надежности, безопасности и экономики проекта.
Искусственный интеллект способен предложить варианты или ускорить проверку гипотез, однако финальное слово всегда остается за профессиональной командой. Так как в девелопменте недостаточно получить визуально убедительный результат - гораздо большее значение имеет возможность его технического воплощения, соответствия бюджету и нормам законодательства.
ИИ является всего лишь вспомогательным инструментом, который позволяет оптимизировать отдельные рабочие процессы, но не заменить профессиональную экспертизу, говорит Екатерина Сударева, директор по маркетингу компании Starkwood. Гарантией качества в проектировании и строительстве по-прежнему является привлечение сотрудников, обладающих профессиональными компетенциями и опытом.