Качество важнее объема
Руководитель направления Т1 "ИИ" ИТ-холдинга "Т1" Сергей Голицын считает, что экономика данных в России пока находится на этапе формирования. Государство располагает значительными массивами информации, бизнес одновременно выступает их генератором и потребителем, однако полноценному обмену мешают разные форматы, отсутствие единых стандартов и недостаток доверенных платформ.
"Рост массивов информации повышает затраты на их очистку, разметку и актуализацию. Полнота, точность, согласованность, происхождение и актуальность данных напрямую влияют на качество аналитики и ИИ-моделей", - отмечает Голицын.
Доцент кафедры математики и анализа данных Финансового университета при Правительстве РФ Анна Овсянникова также подчеркивает, что большой массив информации сам по себе экономической ценности не создает. Если сведения устарели, противоречат друг другу или требуют постоянной ручной проверки, использовать их для аналитики и автоматизированного принятия решений становится сложно.
Особенно заметной эта проблема становится с распространением искусственного интеллекта. Управляющий партнер ГК "КОРУС Консалтинг" Константин Смирнов отмечает, что даже внутри крупных организаций одни и те же показатели могут рассчитываться по разным методикам.
"Ценность данных определяется возможностью с уверенностью опираться на них при принятии управленческого решения", - говорит он. Если в массиве есть дубли, пробелы или разные правила расчета, алгоритмы могут лишь масштабировать первоначальную ошибку.
Говорить на одном языке
Основатель и управляющий партнер аналитической компании "Довод" Никита Малов считает одним из главных барьеров отсутствие единых справочников. Даже незначительное изменение способно превратить одну и ту же позицию для программы в два разных объекта.
В результате формально переданные данные приходится заново очищать и сопоставлять уже на стороне получателя. По мнению Малова, каждому набору информации нужен своего рода паспорт, где фиксируется, что именно менялось в структуре данных и почему.
Генеральный директор Центра цифровых решений "Цикл-ОН" Никита Осокин связывает проблему с наследием документной модели. Цифровизация до сих пор нередко означает простую замену бумажного носителя электронным.
"Экономика данных начинается там, где первоисточник - уже не документ, а данные. Документ никуда не исчезает - он становится одной из форм, в которой его представляют человеку", - отмечает Осокин.
Следующий шаг, по его словам, - переход к машиночитаемым форматам и единым структурам сведений. Государство может задавать такие правила, а бизнес - использовать специализированные инструменты подготовки информации вместо привычных офисных документов.
Обмен без раскрытия
По мнению управляющего партнера Rodionoff Group Ивана Родионова, есть и существенная экономическая проблема.
Дело в том, что компании далеко не всегда понимают, зачем им оплачивать подготовку данных, если основную выгоду в итоге может получить другой участник рынка.
Поэтому устойчивый обмен начинается не с требования "делиться данными", а с понятной модели распределения расходов, доходов и ответственности. При этом передавать партнеру всю базу часто вообще не требуется: достаточно подтверждения отдельного факта или результата расчета.
Для этого используются защищенные интерфейсы, разграничение прав доступа и контролируемые аналитические среды. Родионов подчеркивает, что цифровая эффективность не должна достигаться за счет приватности граждан или раскрытия коммерчески чувствительной информации.
Руководитель направления Big Data и BI в К2Тех Дмитрий Красников обращает внимание на развитие технологий конфиденциальных вычислений. Например, при федеративном обучении ИИ-модель обучается непосредственно там, где находятся данные, а в общий контур передаются только результаты обновления.
Другой вариант - многопартийные вычисления. Они позволяют нескольким организациям совместно проводить расчеты, не раскрывая друг другу исходные массивы. Такие подходы могут быть востребованы в промышленности и других сферах, где компании заинтересованы в совместной аналитике, но не готовы делиться чувствительной информацией.
От данных к результату
Эксперты сходятся в том, что сама по себе цифровизация еще не означает появления экономики данных. Ее эффект должен выражаться в росте производительности, снижении затрат и более быстром принятии решений.
Родионов предлагает развивать межотраслевые проекты, результат которых можно измерить: например, сокращать простои оборудования, логистические задержки и прочее. Уже существующие механизмы взаимодействия государства и бизнеса, по его мнению, показывают, что инфраструктура для этого постепенно появляется.
Павел Лихницкий, генеральный директор DIS Group:
- Для того чтобы экономика развивалась на основе данных, а государство и бизнес ими эффективно и безопасно обменивались, всем участникам такого обмена нужно повышать степень зрелости процессов управления корпоративными данными. Современные платформы управления данными позволяют доверительно получать информацию из внешних источников и передавать ее контрагентам.
Использование дата-контрактов позволяет организовать безопасный и корректный обмен корпоративными данными между контрагентами. В таких контрактах содержится описание данных, их структуры, указаны периодичность и каналы передачи, правила внесения изменений, ответственные и порядок разбора инцидентов. Поэтому всем участникам процесса обмена информацией важно развивать практики руководства данными, используя преимущества новейших технологий.
Примечательно, что в России именно госсектор задает высокую планку для частных предприятий, внедряя решения по управлению данными на основе российских продуктов мирового уровня, поставляемых DIS Group: в Казначействе России, Счетной палате РФ, ДИТ Москвы, а также других госорганизациях и компаниях.